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最小二乘曲线拟合——C语言算法实现二
最小二乘曲线拟合 在上一篇博客中我们介绍了最小二乘法的原理 以及代码实现的例子 http blog csdn net beijingmake209 article details 27565125 本次我们再给出一个程序实现的例子 编译环境
模式识别
数学方法
VC
最小二乘拟合
源代码
最小二乘拟合,L1、L2正则化约束
最小二乘法 又称最小平方法 是一种数学优化技术 它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配 利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据 并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小 从维基百科中摘取的最小二乘的拟合曲线 解法 其中Y
机器学习基础算法
最小二乘拟合
正则化约束
最小二乘曲线拟合——C语言算法实现一
最小二乘曲线拟合 给定一组数据 我们要对这组数据进行曲线拟合 假定要拟合的曲线方程为 y a0 a1 x 1 a2 x 2 a3 x 3 an x n x y 0 995119 7 620000 2 001185 2 460000 2 99
模式识别
数学方法
VC
最小二乘拟合
曲线拟合