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最小二乘拟合,L1、L2正则化约束
最小二乘法 又称最小平方法 是一种数学优化技术 它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配 利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据 并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小 从维基百科中摘取的最小二乘的拟合曲线 解法 其中Y
机器学习基础算法
最小二乘拟合
正则化约束