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c语言——矩阵运算器
话不多说 上代码 include
大作业
函数
矩阵运算
c语言
矩阵
用java实现奇异值分解(SVD)
首先奇异值分解 Singular Value Decomposition 以下简称SVD 描述如下 奇异值分解 Singular Value Decomposition 是线性代数中一种重要的矩阵分解 奇异值分解则是特征分解在任意矩阵上的推
Java
算法
机器学习
矩阵运算
数据挖掘
CUDA的cublas 和 Intel的MKL 矩阵运算对比
CUBLAS和MKL都是快速矩阵运算的工具 一个适用Intel的cpu 一个适用于nvidia的GPU 最近在做RNN 循环神经网络 的加速 其中一点就是把神经网络的矩阵运算放到CPU上算 所以就做了一点相关的测试 以前我们实验室的RNN用
GPU编程
技术
CUDA
MKL
矩阵运算
scipy.sparse稀疏矩阵内积点乘--效率优化!
在使用scipy和numpy做数据计算时 感觉运行速度较慢 但是程序已经到了使用多数计算使用内积运算地步了 真的不知道该如何优化 如果能够优化下内积运算该有多好啊 奔着这个目标 希望能够写一篇文章盘点各种内积优化方法 也算是贡献自己的微薄之
python
数据挖掘
做实验
大小稀疏矩阵
矩阵运算
Eigen 简单矩阵运算
用到 Eigen Core 和 Eigen Dense 模块 矩阵定义 Eigen Matrix lt 数据类型 行数 列数 gt 矩阵名称 已经提供的矩阵类型 Vector3d 向量名称 实质上是 Eigen Matrix
矩阵运算