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学习率Learn_rate是什么(深度学习)
学习率是指在训练神经网络时用于调整参数的步进大小 它决定了每次梯度更新时参数的调整程度 学习率的选择直接关系到模型的性能和训练过程的效果 学习率变化可能带来的影响 收敛速度 较高的学习率可以加快模型的收敛速度 因为参数更新更大 模型能够更快
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评分函数和损失函数是什么(知识图谱嵌入KGE)
一 知识图谱中的评分函数和损失函数 评分函数 评分函数用于计算给定实体和关系之间的匹配度或相似度得分 它接收实体和关系的嵌入表示作为输入 并输出一个分数 该分数反映了实体和关系之间的相关性 评分函数的目标是衡量实体和关系之间的连接程度或关联
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