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动手学深度学习3 数据操作+数据预处理
数据操作 数据预处理 1 基础数据结构 N维数组 2 数据操作实现 基础的张量运算 1 张量 创建与赋值 1 数据生成 创建 torch arange 2 张量的属性 shape numel 3 reshape 改变张量的shape但
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模型选择+过拟合+欠拟合
模型选择 当我们训练模型时 我们只能访问数据中的小部分样本 最大的公开图像数据集包含大约一百万张图像 而在大部分时候 我们只能从数千或数万个数据样本中学习 将模型在训练数据上拟合的比在潜在分布中更接近的现象称为过拟合 overfitting
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在b站上跟着沐神学习深度学习
算是给自己做个记录吧 每次学习之后都做点自己的笔记 加深一下印象吧 之前也看过一些资料 但是到头来还是有点乱 立下此贴为证 好好学习
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第二章:预备知识整理 ——2.1数据操作
数据操作的课后练习题 2 1 8 练习 运行本节中的代码 将本节中的条件语句 X Y 更改为 X lt Y 或 X gt Y 然后看看你可以得到什么样的张量 用其他形状 例如三维张量 替换广播机制中按元素操作的两个张量 结果是否与预期相同
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李沐老师动手学深度学习v2中 LeNet实现中遇到的运行报错问题以及无法显示动态图片问题
问题一 RuntimeError DataLoader worker pid s 4088 9912 220 exited unexpectedly报错问题 报错原因 Windows不支持多线程 在运行下面这句时调用了get dataloa
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Informer讲解PPT介绍【超详细】--AAAI 2021最佳论文:比Transformer更有效的长时间序列预测
文章目录 Abstract 一 informer重温讲解PPT简洁 超详细 1 1 title 1 2 Background 1 3 LSTF 问题的提出 1 4 Transformer in LSTF problem 1 5 问题阐述 1
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动手学深度学习——矩阵计算
标量导数 导数的作用主要是进行梯度下降 导数是切线的斜率 亚导数 将导数拓展到不可微的函数 另一个例子 梯度 就是将导数拓展到向量 第一种情况 y是标量 x是向量 x为列向量 求导完变成行向量 举例说明 梯度指向的是你的值变化最大的那个方向
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第二章:预备知识整理——2.2数据预处理
数据预处理的课后习题为 2 2 5 练习 创建包含更多行和列的原始数据集 删除缺失值最多的列 将预处理后的数据集转换为张量格式 1 该问题的解决 感谢https blog csdn net qq 42363032 article detai
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动手深度学习:计算机视觉——语义分割
目录 图像分割和实例分割 Pascal VOC2012 语义分割数据集 预处理数据 自定义语义分割数据集类 读取数据集 整合所有组件 转置卷积 填充 步幅和多通道 与矩阵变换的联系 使用矩阵乘法来实现卷积 使用矩阵乘法来实现转置卷积 使用全
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动手学深度学习——5. 数据清洗
动手学深度学习 5 数据清洗 记录一下学习深度学习的一些 本篇简述如何使用 cleanlab 清洗分类数据 所使用环境 Ubuntu 16 04 8700K GeForce RTX 1080Ti Python 3 8 Pytorch 1 7
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09.语义分割和数据集
语义分割 PDF part 2 13 pdf d2l ai 视频 46 语义分割和数据集 动手学深度学习v2 哔哩哔哩 bilibili 语义分割 semantic segmentation 问题重点关注于如何将图像分割成属于不同语义类别的
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11.全连接卷积神经网络 FCN
视频 48 全连接卷积神经网络 FCN 动手学深度学习v2 哔哩哔哩 bilibili 书籍 13 11 全卷积网络 动手学深度学习 2 0 0 beta0 documentation d2l ai PPT part 2 16 pdf d2
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