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学习:对抗神经网络 - 恶意软件
https blog trendmicro com trendlabs security intelligence a machine learning model to detect malware variants 这个是一个博客中的信
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实践:SSDEEP相似度比较
2020 06 03 其实一开始的时候 我是想看看 他们都是使用什么特征来进行比较 今天下午就想找一些相关的相似度比较的文章 看看有没有相关的实践 然后发现谷歌出来的大量结果都是论文 我是想找一些实际的代码 不过 通过调整关键词到mediu
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概念基础:恶意软件混淆的方法
2020 05 20 看了一些网站的内容 发现主要存在四种方式 xor 加壳 base64编码 rot13 arm的一个指令 1 2 分别是简答介绍了这集中方式 3 是一个实验室的工具 可以取出一些混淆的字符串 但是只支持pe格式 在原理方
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DGA - 研究内容整理
20200809 引言 DGA算法是一种生成域名的算法 以时间或者一些特定字符串作为种子 然后利用一定的算法 例如加密算法 来生成随机域名的方式 恶意软件的制作者通过这种方式来迷惑安全工作者 传统的恶意软件利用硬编码的方式将CC域名保存在程
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思考:语义过程
2020 06 14 我有点明白泛化过程的含义了 当时也在阿里的那个文章中看到过 就是说 现在很多机器学习的泛化能力差在网络安全方面 泛化能力 我的理解就是 如果是想模型硬性的记住一些东西 那他就没有泛化能力 但是如果你能够有一些泛化能力
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