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手写体数字识别例程——LeNet-5模型
上一篇博客中介绍了Caffe环境的搭建 本片博客中介绍一下 在caffe中训练的第一个CNN模型LeNet 5 如果存在不正确的地方欢迎指正 该例程用的数据集是MNIST 该数据集中包含60000个训练集和10000个测试集 使用的CNN模
读书笔记
caffe学习
LeNet5
caffe安装以及LeNet实现手写数字体识别
0 引言 今天开始正式跳入深度学习的坑 希望自己两年半的研究生生涯中 能够在深度学习方面取得一点成绩 今天开始在服务器上弄caffe的时候遇到了很多问题 看了很多博客 最终解决了问题 现在把遇到的问题以及解决方案总结一下 本文是基于服务器已
深度学习
caffe配置
LeNet5
手写数字识别
基于深度学习的验证码自动识别(caffe)
最近在学习使用caffe 然后就想试着玩玩验证码识别 结果非常非常棒 深度学习确实是非常强大的 废话少说 跟我走进验证码自动识别 caffe安装 此处省略一万字 网上教程千千万 你一定可以找到 接着往下看 剧情描述 之前对京东的某些数据进行
caffe
caffe学习
验证码识别
深度学习
LeNet5
学习《TensorFlow实战Google深度学习框架》(九)LeNet-5模型
文章目录 6 4 经典卷积网络模型 6 4 4 LeNet 5模型 LeNet 5模型的架构 源代码 6 4 经典卷积网络模型 6 4 4 LeNet 5模型 LeNet 5模型是Yann LeCun教授于1998年在论文Gradient
深度学习
深度学习框架
LeNet5