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[自用代码]基于python的遥感影像传统分割方法(直方图双峰法,阈值分割法,模糊C均值法,超像素分割法,K-means,snake)
文章目录 待分割图片 直方图双峰阈值分割法 代码 分割结果 阈值分割法 代码 分割结果 模糊C均值 代码 分割结果 超像素分割 代码 分割结果 K means 分割结果 主动轮廓模型 snake代码 利用canny提取图片边缘 对图片进行闭
自用代码
python
遥感
辐射定标、大气校正
辐射校正 指在光学遥感数据获取过程中 产生的一切与辐射有关的误差的校正 包括辐射定标和大气校正 三者关系如图 大气校正的准备过程为辐射定标 表观反射率 表观反射率就是指大气层顶的反射率 辐射定标的结果之一 大气层顶表观反射率 简称表观反射率
遥感
遥感数据预处理
遥感影像分类方法
最初的遥感影像分类是通过目视解译 濮静娟 1984 来完成的 对研究人员的主观意识有较强的依赖性 而且效率较低 适用于数据量较小的情况 通常作为其他方法对比的对象 目前的遥感图像分类主要以计算机分类为主 因此按照人工参与的程度可以将分类方法
遥感
遥感影像分类
分类
机器学习
算法
遥感影像深度学习样本制作
交流QQ 3239516597 对于遥感同学 在学习深度学习时 第一步就要解决遥感数据样本的制作 遥感影像数据的样本根据不同的应用也有所不同 不知道的同学可以去看视频 遥感深度学习样本制作视频1 今天介绍一下如果已经有了遥感影像和对应的类别
遥感图像处理
人工智能
1024程序员节
遥感
深度学习
叶面积指数(LAI)介绍以及遥感估算方法
前言 叶面积指数精度是正确预测产量的重要参数之一 同时 还有那么多疑问 如何才能正确 以及如何使用最有效的方法计算叶面积指数 LAI 什么是最佳 LAI 哪些估算叶面积指数精度的方法比较好 本文为初学者做了简要介绍 并在文章末尾附了两种估算
遥感与GDAL
python
人工智能
LAI
遥感
ArcPy批量计算栅格数据平均值
遥感数据处理系列 一些项目及科研中遇到的小需求 一方面记录自己的学习历程 另一方面帮助大家学习 本系列文章的开发环境为 ArcGIS 10 2 2 Python 2 7 ENVI 5 3 IDL 8 5 ArcPy批量计算栅格数据平均值 G
遥感
ArcGIS
arcpy
python
Raster
ArcGIS Pro矢量(shp)裁栅格(tif)
需求描述 手上有一个矢量面数据 shp格式 有一个栅格数据 tif格式 矢量面就是研究区 栅格就是一个数据集 研究区的面积小于数据集的面积 所以需要用研究区的矢量去裁剪数据集 方法和工具 矢量裁剪栅格的工具有很多 在ArcGIS Pro中
ArcGIS Pro
ArcGIS
地信
遥感
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