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python计算机视觉编程(四)图像到图像的映射
图像到图像的映射 原理 仿射变换 仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换 相同平面 它保持了二维图形的 平直性 直线经过变换之后依然是直线 和 平行性 二维图形之间的相对位置关系保持不变 平行线依然是平行线 且直线上点的位置顺序不变
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Python计算机视觉编程(八)图像检索
图像检索 BOW模型 基于BOW的图像检索 特征提取 视觉词典 TF IDF 常用参数 图像检索 具体实现流程 BOW模型 Bag of words models模型 词袋模型 词袋模型对于给定的两个文档 进行分割可以建构出一个有n个元素词
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Python计算机视觉编程第六章——图像聚类(K-means聚类,DBSCAN聚类,层次聚类,谱聚类,PCA主成分分析)
Python计算机视觉编程 图像聚类 一 K means 聚类 1 1 SciPy 聚类包 1 2 图像聚类 1 1 在主成分上可视化图像 1 1 像素聚类 二 层次聚类 三 谱聚类 图像聚类 聚类概念 无监督学习 没有标签 对于监督学习问
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Kmeans聚类
DBSCAN聚类
层次聚类
谱聚类
卷积神经网络手写体识别
CNN 背景 卷积 LeNet网络结构 C1 S2 C3 S4 C5 F6 输出 数据集 代码及运行结果 测试 CNN 1995年 Yann LeCun 与Yoshua Bengio 提出了convolutional neural netw
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python计算机视觉编程第六章 图像聚类
图像聚类 图像聚类 什么是聚类 举个简单的例子 给出了左图中的点的数据 对其划分为三类 这个过程就叫做聚类 聚类实际上就是根据数据的特征进行分类 把相似的东西分在一起 难点 聚类是无监督的 如何在无监督的情况下尽可能分出更好的类别来是一个比
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Python计算机视觉编程 第一章 基本的图像操作和处理
第一章 基本的图像操作和处理 1 1 PIL Python图像处理类库 1 1 1转换图像格式 1 1 2创建缩略图 1 1 3复制和粘贴图像区域 1 1 4调整尺寸和旋转 1 2Matplotlib 1 2 1绘制图像 点和线 1 2 2
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