Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
OpenCV——多分辨率LBP的计算方法
目录 一 算法原理 1 原理概述 2 参考文献 二 代码实现 三 结果展示 一 算法原理 1 原理概述 基本LBP算子虽然在早期的实验中取得了一系列成果 但是应用于不同领域的具体问题时 该算子的处理结果并不能达到预期的效果 因此 很多学者对
OpenCV 图像点云处理
opencv
计算机视觉
算法
OpenCV——图像分块(1)
目录 一 概述 二 代码实现 三 结果展示 1 原始图像 2 分块结果 一 概述 已知分块后图像的分块个数 对图像进行分块 二 代码实现 include
OpenCV 图像点云处理
opencv
计算机视觉
人工智能
图像处理
OpenCV——高斯滤波
目录 一 高斯滤波 二 C 代码 三 python代码 四 结果展示 1 原始图像 2 5x5卷积 3 9x9卷积 一 高斯滤波 高斯滤波是一种线性平滑滤波 适用于消除高斯噪声 广泛应用于图像处理的减噪过程 1 通俗的讲 高斯滤波就是对整幅
OpenCV 图像点云处理
opencv
c
python
OpenCV——分水岭算法
目录 一 分水岭算法 1 概述 2 图像分割概念 3 分水岭算法原理 二 主要函数 三 C 代码 四 结果展示 1 原始图像 2 分割结果 五 参考链接 一 分水岭算法 1 概述 分水岭算法是一种图像分割常用的算法 可以有效地将图像中的目标
OpenCV 图像点云处理
算法
opencv
计算机视觉
3d
OpenCV——Scharr边缘检测
目录 一 Scharr算法 1 算法概述 2 主要函数 二 C 代码 三 python代码 四 结果展示 1 灰度图 2 X方向一阶边缘 2 Y方向一阶边缘 3 整幅图像的一阶边缘 五 相关链接 一 Scharr算法 1 算法概述 Scha
OpenCV 图像点云处理
opencv
python
人工智能
c
OpenCV——彩色图像添加高斯噪声
目录 一 高斯噪声 二 C 代码 三 python代码 四 结果展示 1 原始图像 2 添加高斯噪声 一 高斯噪声 高斯分布 也称正态分布 又称常态分布 记为 N 2
OpenCV 图像点云处理
opencv
python
c
OpenCV——Sobel边缘检测
目录 一 Sobel算法 1 算法概述 2 主要函数 二 C 代码 三 python代码 四 结果展示 1 灰度图 2 X方向一阶边缘 2 Y方向一阶边缘 3 整幅图像的一阶边缘 五 相关链接 一 Sobel算法 1 算法概述 Sobel边
OpenCV 图像点云处理
opencv
python
c
OpenCV——中值滤波
目录 一 原理概述 二 C 代码 三 结果展示 1 原图 2 3x3滤波 3 9x9滤波 四 python代码 一 原理概述 中值滤波 Median Filter 是一种非线性滤波技术 其基本思想是在单通道中将像素点邻域的灰度值进行排序 取
OpenCV 图像点云处理
opencv
python
OpenCV——图像按位运算
一 算法概述 1 逻辑运算 OpenCV4 针对两个图像之间的 与 或 异或 以及 非 运算分别提供了bitwise and bitwise or bitwise xor bitwise not 函数 图像像素间的逻辑运算与数字间的逻辑运算
OpenCV 图像点云处理
opencv
计算机视觉
OpenCV——双边滤波
目录 一 双边滤波 二 C 代码 三 python代码 四 结果展示 一 双边滤波 双边滤波是一种综合考虑滤波器内图像空域信息和滤波器内图像像素灰度值相似性的滤波算法 可以实现在保留区域信息的基础上实现对噪声的去除 对局部边缘的平滑 双边滤
OpenCV 图像点云处理
opencv
python
OpenCV——单目视觉:方形标定板角点提取
目录 一 主要函数 1 findChessboardCorners 2 find4QuadCornerSubpix 3 drawChessboardCorners 二 代码实现 三 结果展示 1 方形标定板 2 角点检测结果 一 主要函数
OpenCV 图像点云处理
3d
计算机视觉