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BP神经网络(输出层采用Softmax激活函数、交叉熵损失函数)公式推导
本篇博客主要介绍经典的三层BP神经网络的基本结构及反向传播算法的公式推导 我们首先假设有四类样本 每个样本有三类特征 并且我们在输出层与隐藏层加上一个偏置单元 这样的话 我们可以得到以下经典的三层BP网络结构 当我们构建BP神经网络的时候
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