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元学习MAML算法详解
Meta learning Meta learning 基本定义 元学习 又称 学习如何学习 就像我们人类学习新知识往往从以往得经验出发而很少从头开始一样 元学习以一种系统得 数据驱动得方式从先前得经验中学习 是一个可用于描述所以基于其他先
元学习
深度学习
机器学习
元强化学习系列(1)之:元学习入门基础
元强化学习三境界 统计学是人工智能开始发展的一个基础 古老的人们从大量的数据中发现七所存在的规律 在以统计学为基础的 机器学习 machine learning 时代 复杂一点的分类问题效果就不好了 深度学习 Deep Learning 的
元学习(MetaLearning)
元学习
元强化学习
Meta Learning
【论文解读】元学习:MAML
一 简介 元学习的目标是在各种学习任务上训练模型 这样它就可以只使用少量的训练样本来解决新任务 论文所提出的算法训练获取较优模型的参数 使其易于微调 从而实现快速自适应 该算法与任何用梯度下降训练的模型兼容 适用于各种学习问题 包括分类 回
深度学习
人工智能
MetaLearning
元学习
算法