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基于深度学习的停车位关键点检测系统(代码+原理)
摘要 DMPR PS是一种基于深度学习的停车位检测系统 旨在实时监测和识别停车场中的停车位 该系统利用图像处理和分析技术 通过摄像头获取停车场的实时图像 并自动检测停车位的位置和状态 本文详细介绍了DMPR PS系统的算法原理 创新点和实验
深度学习
人工智能
停车位检测
车位检测
全景图检测
详解停车位检测论文:Attentional Graph Neural Network for Parking-slot Detection
本文介绍一篇注意力图神经网络用于停车位检测论文 论文已收录于 RA L2021 在之前的基于卷积神经网络的停车位检测方法中 很少考虑停车位标记点之间的关联信息 从而导致需要复杂的后处理 在本文中 作者将环视图中的标记点看作图结构数据 使用图
论文笔记
停车位检测
图神经网络