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【深度学习实验】前馈神经网络(三):自定义多层感知机(激活函数logistic、线性层算Linear)
目录 一 实验介绍 二 实验环境 1 配置虚拟环境 2 库版本介绍 三 实验内容 0 导入必要的工具包 1 构建数据集 2 激活函数logistic 3 线性层算子 Linear 4 两层的前馈神经网络MLP 5 模型训练 一 实验介绍 本
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【深度学习实验】线性模型(一):使用NumPy实现简单线性模型:搭建、构造损失函数、计算损失值
中秋征文 程序人生 中秋共享 目录 一 实验介绍 二 实验环境 1 配置虚拟环境 2 库版本介绍 三 实验内容 0 导入库 1 定义线性模型linear model 2 定义损失函数loss function 3 定义数据 4 调用函数 一
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【深度学习实验】前馈神经网络(四):自定义逻辑回归模型:前向传播、反向传播算法
目录 一 实验介绍 二 实验环境 1 配置虚拟环境 2 库版本介绍 三 实验内容 0 导入必要的工具包 1 逻辑回归Logistic类 a 构造函数 init b call self x 方法 c 前向传播forward d 反向传播bac
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