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计算机视觉与深度学习-经典网络解析-ZFNet-[北邮鲁鹏]
这里写目录标题 ZFNet 主要改进 减小第一层卷积核 将第二 第三个卷积层的卷积步长都设置为2 增加了第三 第四个卷积层的卷积核个数 ZFNet ZFNet是一种基于AlexNet的模型 由Matthew D Zeiler和Rob Fer
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计算机视觉与深度学习-经典网络解析-GoogLeNet-[北邮鲁鹏]
这里写目录标题 GoogLeNet 参考 GoogLeNet模型结构 创新点 Inception结构 它能保留输入信号中的更多特征信息 去掉了AlexNet的前两个全连接层 并采用了平均池化 引入了辅助分类器 GoogLeNet GoogL
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计算机视觉与深度学习-经典网络解析-VGG-[北邮鲁鹏]
目录标题 VGG 参考 VGG网络贡献 使用尺寸更小的 3 times 3 卷积串联来获得更大的感受野 放弃使用 11 times 11 和 5 times 5 这样的大尺寸卷积核 深度更深 非线性更强 网络的参数也更少 去掉了AlexNe
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