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核磁共振重建算法综述
自己整理的一些核磁共振重建综述文章 仅供参考 不发表 文章目录 摘要 一 引言 二 核磁共振成像原理 2 1 核磁共振成像过程 2 2 K空间 2 3 核磁共振数据采集过程 三 核磁共振重建方法 3 1 部分傅里叶重建方法 3 2 并行重建
模式识别与机器学习
核磁共振成像
MRI重建
深度学习
压缩感知
压缩感知与磁共振成像
01 压缩感知原理和建模 传统的数据采样和重构需要遵循Nyquist采样定律 即采样频率必须大于信号频率带宽的2倍 才能完整的重建信号 如果采样频率低于2倍的频率带宽 信号在频域频谱搬移后就会发生混叠 产生伪影 压缩感知 Compresse
MRI重建
算法