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回归及相关模型
线性回归模型 一元线性回归模型使用单一特征来预测响应值 拟合的最佳曲线通过最小化预测值和真实值之间的误差得到 多元回归模型利用多个自变量估计因变量 从而解释和预测因变量的值 优点 模型简单 部署方便 回归权重可以用于结果分析 训练快 缺点
数据分析挖掘
sklearn
机器学习