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一种基于深度学习的单导联心电信号睡眠呼吸暂停检测方法
在R峰识别的基础上 加入S峰的识别 并论正了该策略对检测结果的有效性 1 大致方法 将数据集 ECG信号 划分为每五分钟的一个片段 为了减少噪声和信号伪影 首先对信号应用了一个有限脉冲响应 FIR 带通滤波器 使用保持8 12Hz的带通滤波
睡眠呼吸暂停研究
深度学习
人工智能