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【笔记】行人属性识别
论文 https arxiv org pdf 1901 07474 pdf 以下序号与论文序列不对应 属性可以看作是高层语义信息 对视点变化和观察条件多样性具有更强的鲁棒性 本文试图解决以下几个重要问题 1 传统和基于深度学习的行人属性识别
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Alexnet输入大小227x227能否调整,kernel_size偶数有什么影响。
这篇博客对你有点用的话 记得给我点赞 我会更加乐于分享的 前言 以下是我个人遇到的一些困惑 以及自己的理解和一些验证 稍微记录一下 仅供参考 首先 我觉得 输入大小肯定是可以调的 只不过相应的每一层网络的参数都要做调整 调整后结果如何 没有
人工智能
AlexNet
目标分类
kernelsize
修改输入227x227