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机器学习——SVM的易错题型
问 支持向量机仅可以用于处理二分类任务 答 错误 支持向量机可以用于处理多分类任务 通过使用一对多或一对一的方法 将多个类别分别与其他类别做二分类 也可以使用多类支持向量机算法 直接将多个类别一起纳入训练和分类过程中 此外 支持向量机还可以
机器学习
核函数
拉格朗日乘子
SMO算法
几何间隔
机器学习——所有非支持向量的拉格朗日乘子一定为0
问 SVM模型求解过程中所有非支持向量的拉格朗日乘子一定为0 答 正确 SVM模型的求解过程中 对于非支持向量的数据点 其对应的拉格朗日乘子为0 这是因为非支持向量数据点已经满足了约束条件 不需要对目标函数造成日对目标函数有贡献 简而言之
机器学习
人工智能
支持向量机
拉格朗日乘子