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深度学习(1)-深度学习中的核函数(激活函数)
1 核函数的作用 激活函数 核函数 kernel method kernel trick 是机器学习中一种重要的方法 一般定义是将原始表达转换到一个隐式特征空间去 该空间具有更好的特征可分性质 在机器学习中 一层线性卷积结构 一层核函数 N
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机器学习——SVM的易错题型
问 支持向量机仅可以用于处理二分类任务 答 错误 支持向量机可以用于处理多分类任务 通过使用一对多或一对一的方法 将多个类别分别与其他类别做二分类 也可以使用多类支持向量机算法 直接将多个类别一起纳入训练和分类过程中 此外 支持向量机还可以
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拉格朗日乘子
SMO算法
几何间隔
机器学习——核函数
问 已知三维空间中的两个样本点分别为 2 4 5 和 1 2 3 定义核函数表达式为 试计算这两个样本点映射到十维空间后的 答 首先计算两个样本点的平方内积 2 1 4 2 5 3 25 然后代入核函数表达式 25 5 6 131 1 核函
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核方法学习
20201101 0 引言 核方法 kernel methods 核函数 核技巧 是一种能够将在原始数据空间中的非线性数据转化到高维线性可分的方法 而最开始学习机器学习的时候 也是在SVM中接触到的 不过在那个时候之后 就很少从理论层面来理
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