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机器学习——损失函数(lossfunction)
问 非监督式机器学习算法使用样本集中的标签构建损失函数 答 错误 非监督式机器学习算法不使用样本集中的标签构建损失函数 这是因为非监督式学习算法的目的是在没有标签的情况下发现数据集中的特定结构和模式 因此它们依赖于不同于监督式学习的算法 因
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