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牙齿的X射线图像的语义分割(附代码)
第一步结果 第二步结果 本研究的目的是通过使用U Net模型和二值图像分析的深度学习方法 在一次拍摄的全景x射线图像中自动语义分割和测量牙齿的总长度 以便为牙齿疾病 疾病和状况的管理提供诊断信息 模型结构 代码 coding utf 8 M
牙齿数字化
NumPy
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机器学习
牙齿检测python代码 使用opencv模板匹配
检测结果 待检测图像 模板
牙齿数字化
opencv
python
计算机视觉