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论文阅读:SCDNET: A novel convolutional network for semantic change detection in high resolution optical
SCDNET 一种用于高分辨率光学遥感图像变化检测网络 变化检测 新的网络架构 SCD的局限性 提出的SCDNET架构 网络结构 多尺度空洞卷积模块 注意力机制 LOSS函数 实验 结论 变化检测 变化检测 Change Detection
变化检测
神经网络
注意力机制
计算机视觉
人工智能
图像配准(匹配)与变化检测
文章目录 简介 A Survey on Deep Learning Based Change Detection from High Resolution Remote Sensing Images 2022 变化检测的基本框架 基于神经网
图像处理
计算机视觉
图像配准
变化检测
STANet基于时空自注意力的神经网络--变化检测模型
STANet基于时空自注意力的神经网络检测模型 A spatial temporal attention based method and a new dataset for remote sensing image change dete
神经网络
变化检测
深度学习
人工智能
基于深度学习的变化检测算法实现
我是研究生期间研究主要研究SAR影像的变化检测 这是一段简单的基于深度学习的变化检测方法 以CNN实现 首先说下基于深度学习的变化检测任务的思路 制作训练样本 gt 训练模型 gt 使用训练的模型遍历图片中每个像元得出结果 1 筛选训练样本
变化检测
深度学习
SAR
卷积神经网络