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Pytorch CAM特征可视化
背景 类别激活映射 Class Activation Mapping CAM 用于对深度学习特征可视化 通过特征响应定位图像的关键部位 为深度学习可解释性提供了一种方法 ACM以热力图的方式展示了图像局部响应的强弱信息 对应于更强的位置具有
Pytorch
ACM
特征可视化
测试集数据语义特征t_SNE降维可视化
在图像分类通用步骤中 第一步是训练数据集 第二步是测试数据集 而无论是训练还是测试 对我们而言都是黑盒子 我们只知道模型从训练数据中学习到了特征 然后应用到测试集数据集中 最终得出测试集数据的分类结果 对于其中的细节 我们就不得而知了 因此
1024程序员节
深度学习
计算机视觉
特征可视化
数据降维