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在 TensorFlow 中将多个字节读取到单个值中
我尝试以 TensorFlow 中 cifar10 示例中描述的类似方式读取标签 label bytes 2 it was 1 in the original version result key value reader read fil
machinelearning
ComputerVision
tensorflow
使用 python 突出显示图像中的特定文本
我想突出显示网站屏幕截图中的特定单词 句子 截取屏幕截图后 我使用提取文本pytesseract and cv2 效果很好 我可以获得有关它的文本和数据 import pytesseract import cv2 if name main
python3x
ComputerVision
OCR
pythontesseract
将四边形(四边形)拟合到斑点
应用不同的过滤和分割技术后 我最终得到如下图像 我可以访问一些轮廓检测函数 这些函数返回该对象边缘上的点列表 或者返回一个拟合的多边形 尽管有很多边 远多于 4 个 我想要一种将四边形适合该形状的方法 因为我知道它是应该是四边形的鞋盒的正面
opencv
imageprocessing
ComputerVision
modelfitting
在 iPad 上使用 OpenCV 避免碰撞
我正在开展一个项目 需要使用 OpenCV 实现碰撞避免 这是在 iOS 上完成的 iOS 5 及以上版本即可 项目目标 这个想法是将 iPad 安装在汽车仪表板上并启动应用程序 应用程序应该从相机中抓取帧并进行处理 以检测汽车是否会与任何
ios
imageprocessing
opencv
ComputerVision
opticalflow
如何检测图像中对象的实例?
我有一张包含几个特定对象的图像 我想检测这些物体在该图像中的位置 为此 我有一些模型图像 其中包含我想要检测的对象 这些图像在我想要检测的对象实例周围得到了很好的裁剪 这是一个例子 在这张大图里 我想检测此模型图像中表示的对象 自从你最初发
MATLAB
imageprocessing
ComputerVision
matlabcvst
使用畸变从图像平面计算相机矢量
我正在尝试使用相机模型来重建可以使用某些相机及其 外部 内部 参数拍摄的图像 这一点我没有任何问题 现在我想添加扭曲 正如它们中所描述的那样OpenCV https docs opencv org 4 x dc dbb tutorial p
python
opencv
ComputerVision
Camera
cameracalibration
实例标准化与批量标准化
据我所知 批量归一化通过将激活转向单位高斯分布来帮助加快训练速度 从而解决梯度消失问题 批量归一化行为在训练 使用每个批次的平均值 var 和测试时间 使用训练阶段的最终运行平均值 var 时应用不同 另一方面 实例归一化充当本文提到的对比
从彩色背景中提取黑色对象
人眼很容易辨别black来自其他颜色 但是计算机呢 我在普通的A4纸上打印了一些色块 由于组成彩色图像有青色 品红色和黄色三种墨水 所以我设置每个块的颜色C 20 C 30 C 40 C 50 以及其余两种颜色是 0 这是我的源图像的第一列
MATLAB
opencv
imageprocessing
ComputerVision
kmeans
现代 CNN(卷积神经网络)作为 DetectNet 旋转不变吗?
众所周知 用于目标检测的 nVidia DetectNet CNN 卷积神经网络 基于 Yolo DenseBox 的方法 https devblogs nvidia com parallelforall deep learning obj
使用高斯混合模型进行皮肤检测
我正在根据以下进行皮肤检测算法本文 http www cc gatech edu rehg Papers SkinDetect IJCV lowres pdf 第 21 页有两个模型 高斯皮肤混合模型和非皮肤颜色模型 第一个皮肤检测模型效果
c
opencv
imageprocessing
ComputerVision
Google Inceptionism:按类别获取图像
在著名的 Google Inceptionism 文章中 http googleresearch blogspot jp 2015 06 inceptionism going deeper into neural html http goo
ComputerVision
neuralnetwork
deeplearning
caffe
如果相机平移也在 Z 方向,单应性在平面场景的两个图像之间是否成立?
我正在尝试计算两个图像之间的相对姿势 并且我正在使用单应性来过滤特征匹配 我有一个相当平面的场景 只要两个图像之间的平移仅限于 X 和 Y 轴 opencv 约定 基于单应性的相对姿态估计就可以非常准确地工作 一旦我开始使用另一个相机沿 Z
ComputerVision
homography
Microsoft 计算机视觉 API 或 Google 的 Cloud Vision API 是否可以获取对象的位置?
我正在尝试开发一个需要知道图像中标记对象位置的应用程序 知道图像中有一架 钢琴 还不够 我需要知道钢琴在图像中的位置 微软的计算机视觉 API 和谷歌的云视觉 API 都提供了某种形式的裁剪建议 智能缩略图生成服务 这让我认为某些对象的位置
API
ComputerVision
azurecognitiveservices
googlecloudvision
从霍夫线中选择线
I m using Hough Lines to do corner detection for this image i plan to find the intersection of the lines as the corner T
opencv
ComputerVision
houghtransform
Python边缘检测和曲率计算
我知道边缘检测问题之前已经发布过 在Java中 计算图像中对象的数量 https stackoverflow com questions 2952165 count the number of objects in an image 与语言
python
imageprocessing
ComputerVision
图像中土壤颗粒分水岭以外的替代分割技术
我正在寻找一种替代方法来分割以下土壤颗粒图像中的颗粒 而不是Python中的分水岭分割 因为它可能会误导对颗粒的正确检测 此外 我正在研究边缘检测图像 使用HED算法 作为附加 我希望找到一种更好的方法来分割颗粒以进行进一步处理 因为我想获
python
image
opencv
imageprocessing
ComputerVision
ND 输入的 im2col 算法
我正在尝试为输入维度 gt 2D 编写自己的 im2col 算法 目前我正在研究 Matlab im2col 的实现 但是 我找不到任何有关二维以上输入的情况的文档 如果我将 3D 张量输入到函数中 我确实会得到输出 不过我不太明白你是如何
MATLAB
imageprocessing
ComputerVision
pytesseract 无法按预期识别文本?
我正在尝试通过 opencv 和 pytesseract 运行一个简单的车牌图像来获取文本 但我无法从中获取任何内容 按照此处的教程进行操作 https Circuitdigest com microcontroller projects
python
opencv
ComputerVision
pythontesseract
在 Python 中将视频源从 Javascript 传递到 OpenCV
我正在尝试创建一个网络应用程序来检测实时视频源中的面孔 我已经用 Javascript 编写了网络摄像头源代码 因为我想稍后托管该应用程序 使用 Javascript 获取 feed 的代码 var video document query
javascript
python
opencv
ComputerVision
videostreaming
如何在Python中的二值图像上使用kmeans聚类?
我试图对两个不同的人采取二元面具 其他一切都是黑色的 现在我想使用将每个人分组到他们自己的集群中K means这样我最终就可以在它们周围绘制边界框 这是我到目前为止的代码 def kmeans img k values range 1 5
python
opencv
ComputerVision
kmeans
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