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如何在Python中的二值图像上使用kmeans聚类?
我试图对两个不同的人采取二元面具 其他一切都是黑色的 现在我想使用将每个人分组到他们自己的集群中K means这样我最终就可以在它们周围绘制边界框 这是我到目前为止的代码 def kmeans img k values range 1 5
python
opencv
ComputerVision
kmeans
CustomVision:操作返回无效状态代码:“NotFound”
我正在使用 NuGet 包Microsoft Cognitive CustomVision Prediction版本1 2 0 我创建了 1 个试验项目并用一些图像对其进行了训练 现在 当我尝试使用 API 调用 API 进行预测时Pred
c
ComputerVision
Prediction
azurecognitiveservices
分割车牌字符
我在从车牌图像中分割字符时遇到问题 我应用了以下方法来提取车牌字符 车牌图像的自适应阈值 选择具有特定纵横比的轮廓 如果车牌图像中有任何阴影 如附件中所示 由于二值化不正确 我无法正确分割字符 图像中的阴影合并图像中的相邻字符 我已经对具有
python
MATLAB
opencv
imageprocessing
ComputerVision
在 python 上使用 TensorRT .engine 文件进行推理
我使用 Nvidia 的迁移学习工具包 TLT 进行训练 然后使用 tlt converter 将 etlt 模型转换为 engine 文件 我想使用这个 engine 文件在 python 中进行推理 但由于我使用 TLT 进行训练 因此
python
tensorflow
deeplearning
ComputerVision
Tensorrt
OCR 扑克牌 [关闭]
Closed 这个问题需要多问focused help closed questions 目前不接受答案 我决定做一个有趣的项目 我想将扑克牌的图像作为输入并返回其等级和花色 我认为我只需要查看左上角 因为那里包含了所有信息 它应该是稳健的
python
artificialintelligence
OCR
ComputerVision
帮助--LibSVM 的准确率达到 100%?
名义上这是一个好问题 但我很确定这是因为发生了一些有趣的事情 作为上下文 我正在研究面部表情 识别空间中的一个问题 因此获得 100 的准确度似乎令人难以置信 并不是说在大多数应用程序中这是合理的 我猜测数据集中存在一些一致的偏差 这使得
artificialintelligence
machinelearning
ComputerVision
SVM
Libsvm
如何使用 OpenCV 和 Python 通过检测到的脸部和眼睛来移动鼠标
我已经成功地通过在脸部和眼睛周围绘制循环来检测它们 并且在 Python 教程的帮助下工作得很好Python教程 https docs python org 3 5 tutorial index html 学习 OpenCV http ww
opencv
ComputerVision
OPENCV30
如何忽略 OpenCV python 中的内部黑色轮廓?
在上图中 我只需要以下轮廓 8 7 0 2 4 里面每隔一个轮廓都是黑色的空盒子 有没有办法使用 cv2 RETR TREE 自动提取此类轮廓 cv2 RETR EXTERNAL 将忽略我实际需要的 2 和 4 gt gt heirarch
python
opencv
imageprocessing
ComputerVision
contour
执行多尺度训练(yolov2)
我想知道多尺度训练如何YOLOv2 https arxiv org pdf 1612 08242 pdf works 论文中指出 原始YOLO使用的输入分辨率为448 448 通过添加锚框 我们将分辨率更改为416 416 然而 由于我们的
ComputerVision
objectdetection
convneuralnetwork
YOLO
给定焦点和相机主中心,如何创建透视投影矩阵
我设法使用 OpenCV 获取相机的内在和外在参数 因此我有 fx fy cx 和 cy 我还有屏幕 图像的宽度和高度 但是如何根据这些参数创建 OpenGL 透视投影矩阵呢 glFrustum 展示了如何在给定 Z 近 Z 远以及图像宽度
OpenGL
opencv
graphics
matrix
ComputerVision
相机框架相对于基准点的世界坐标
我正在尝试确定世界坐标中的相机位置 相对于基于场景中找到的基准标记的基准位置 我确定 viewMatrix 的方法如下所述 确定相机姿势 https stackoverflow com questions 28335954 determin
opencv
ComputerVision
cameracalibration
perspectivecamera
OpenCV 2.4.2 中的错误“OpenCV 错误:错误标志”
我刚刚开始尝试使用 OpenCV 并根据一本书编写了一个非常简单的小程序 问题是当我尝试编译它时 出现此错误 我会给你我所掌握的所有信息 我使用 Mac OS X 10 7 的 homebrew 安装了 openCV include
c
MacOS
opencv
ComputerVision
Homebrew
opencv边界框问题
我有一个图像需要在周围绘制一个边界框 我正在尝试使用本文底部的代码 我遇到的问题是我尝试模糊蓝色框形状以删除其细节 例如 cv2 blur img 20 20 但模糊图像似乎没有足够好的边缘来生成边界框 我发现 如果我将下面的代码与具有与下
python
opencv
imageprocessing
ComputerVision
objectdetection
如何旋转图像以对齐文本以进行提取?
我正在使用 pytesseract 从图像中提取文本 但它不适用于倾斜的图像 考虑下面给出的图像 这是提取文本的代码 它在不倾斜的图像上运行良好 img cv2 imread
python
opencv
machinelearning
imageprocessing
ComputerVision
如何使用 Python OpenCV 定义阈值以仅检测图像中的绿色对象?
我只想从自然环境中捕获的图像中检测绿色物体 我该如何定义它 因为在这里我想通过阈值 所以我们说 x 通过使用这个x 我只想将绿色对象变成一种颜色 白色 而其他对象必须以另一种颜色 黑色 出现 我该怎么做 One way 我制作了 HSV 颜
python
image
opencv
imageprocessing
ComputerVision
如何用Python去除图像中的小物体
我的 python 代码有问题 我想对胸部X光片进行图像处理以获得肺部模式 但我的代码结果仍然有一点污点 如何摆脱这些小物体 这是我的代码 import cv2 import numpy as np from skimage import
python
image
NumPy
imageprocessing
ComputerVision
如何使用OpenCV通过solvePnP估计距离?
我尝试估计相机和用于校准的棋盘之间的距离 但棋盘上点的 Z 值 993 1021 毫米 有很大不同 棋盘与相机平行 因此我预计相机中心和棋盘平面上任何点之间的 Z 值应该相同 我做错了什么 Code import numpy import
opencv
ComputerVision
poseestimation
使用 OpenCV 改进图像中的矩形轮廓检测
我正在尝试检测给定图像中的矩形框 Original image but the image is not good enough to detect rectangles how can i improve it and detect al
python
image
opencv
imageprocessing
ComputerVision
YOLO 目标检测:算法如何预测大于网格单元的边界框?
我试图更好地理解 YOLO2 和 3 算法的工作原理 该算法处理一系列卷积 直到达到13x13网格 然后它能够 对每个网格单元内的对象以及这些对象的边界框进行分类 如果您查看这张图片 您会发现红色边框比任何单个网格单元都大 边界框也以对象的
tensorflow
deeplearning
ComputerVision
convneuralnetwork
YOLO
检测不同分辨率下的图像相等性
我正在尝试构建一个脚本来浏览我的原始高分辨率照片 并替换我在拥有专业帐户之前上传到 Flickr 的旧的低分辨率照片 对于其中许多 我可以只使用 Exif 信息 例如拍摄日期 来确定匹配 但有些确实很旧 要么原始文件没有 Exif 信息 要
ruby
image
imageprocessing
ComputerVision
similarity
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