Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
可扩展性和弹性有什么区别?
我听说很多人交替使用这两个术语 但在我看来 它们之间还是有区别的 可扩展性 的能力软件系统在其当前硬件资源上处理更大的工作负载 scale up 或当前和额外的硬件资源 向外扩展 应用程序服务不中断 弹性 的能力硬件层下面 通常是云基础设施
amazonwebservices
Cloud
scalability
elasticity
哪个更快:多行还是多列?
在 MySQL 中 返回 100 行 3 列或 1 行 100 列通常更快 更高效 可扩展吗 换句话说 当存储与一条记录相关的许多 key gt value 对时 是将每个 key gt value 对存储在单独的行中并以 record i
mysql
database
scalability
扩展 ASP.NET 应用程序
这是一个非常广泛的问题 但希望我能得到有用的提示 目前我有一个在单个服务器上运行的 ASP NET 应用程序 我现在需要进行扩展以适应不断增加的客户负载 所以我的计划是 1 将 ASP NET 和 Web 组件扩展到五台服务器上 2 将数据
c
aspnet
Session
scalability
webfarm
在现实世界中扩展 Docker 容器
我有一些关于扩展 Docker 容器的基本问题 我有 5 个不同的应用程序 它们彼此没有连接 在拥有容器之前 我会在每个虚拟机上运行 1 个应用程序 并在云中单独扩展和缩小它们 现在 有了容器 我就可以在虚拟机之上实现隔离 因此现在我可以运
amazonwebservices
Docker
scalability
Kubernetes
多大的电子商务网站速度这么快? [关闭]
很难说出这里问的是什么 这个问题是含糊的 模糊的 不完整的 过于宽泛的或修辞性的 无法以目前的形式得到合理的回答 如需帮助澄清此问题以便重新打开 访问帮助中心 help reopen questions 我一直致力于基于NopCommerc
performance
Architecture
ecommerce
scalability
PHP性能考虑?
我正在建造一个PHP网站 但目前唯一PHP我在某些页面上使用的是六个左右的包含内容 我最终可能会使用一些数据库查询 很简单include 声明关注速度或扩展 而不是静态HTML 什么样的事情容易导致网站陷入困境 当然 include 比静态
php
performance
scalability
对于动态、个性化的 Web 应用程序来说,多长的响应时间才被认为是良好的响应时间? [关闭]
就目前情况而言 这个问题不太适合我们的问答形式 我们希望答案得到事实 参考资料或专业知识的支持 但这个问题可能会引发辩论 争论 民意调查或扩展讨论 如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放 访问帮助中心 help reopen questi
performance
scalability
由 Android 应用程序和网站共享的关系数据库 - 最简单的方法
我有一个项目 我将开发一个 Android 应用程序和一个网站 他们都应该共享相同的数据库 我正在尝试探索所有选项 但我真的很困惑 这是我的要求 1 我需要一个非常简单且EASY方式 我并不是想学习 我只是想学习 我只是想把事情做好 2 数
Android
WebServices
Web
relationaldatabase
scalability
真正的缩放是什么?
我听说人们说他们已经制作了一个可扩展的 Web 应用程序 真正的缩放是什么 开发人员可以采取哪些措施来使其应用程序具有可扩展性 开发人员在扩展过程中会考虑哪些因素 有关使用 ASP NET 和 SQL Server 扩展 Web 应用程序的
scalability
Nodejs回调机制——哪个线程处理回调?
我是 NodeJS 的新手 对 Node js 的单实例模型感到好奇 在一个简单的nodeJs应用程序中 当使用回调异步处理某些阻塞操作时 运行nodeJs的主线程是否也会处理回调 如果请求是从数据库中获取一些数据 并且有 100 个并发用
nodejs
Asynchronous
Callback
scalability
singlethreaded
可变参数模板的可扩展性
我正在使用 C 11 开发一个大规模软件基础设施 该基础设施广泛使用了可变参数模板 我的问题如下 这种方法的可扩展性如何 首先 可变参数模板可以采用的参数数量是否有上限 其次 当使用许多参数时 并且 通过扩展 这些参数的许多组合将产生模板化
c
C11
scalability
variadictemplates
软件可扩展性测试是否有明确的模式?
我最近对识别软件可扩展性测试的模式非常感兴趣 由于不同软件解决方案的本质不同 可伸缩性测试软件问题的良好解决方案似乎与设计和实现软件的问题一样多 对我来说 这意味着我们可能可以为此类广泛使用的测试提炼出一些模式 为了消除歧义 我会提前说明我
Testing
scalability
DesignPatterns
CouchDB 每用户 db 具有共享数据可扩展性
I have an application with the following architecture 主 couchdb 需要在用户之间共享数据 EG 如果 user 1 将数据写入云 则会复制到主服务器并返回到 user 2 和 u
synchronization
couchdb
replication
scalability
pouchdb
将可扩展性设计到应用程序中
这句话是什么意思 将可扩展性设计到应用程序中 是否存在可以使应用程序更具可扩展性的设计模式 这个问题主要针对 Web 应用程序或基于 SOA 中间件的应用程序 当我想到 大规模应用程序 时 我想到了三个截然不同的事情 将在大型横向扩展集群
scalability
Tomcat 使用 Jersey Jax-RS 在单个服务器上每秒执行 15K 请求
我尝试在 VPS 上进行测试 每秒接近 10K 请求 这是一个simple hello world servlet 更不用说调用 membase 了 我的 VPS 是 2 个 Intel Xeon X5570 四核 Nehalem 架构 注
Java
tomcat
scalability
membase
针对具有大量聚合的大型集群的 ElasticSearch 设置
背景和当前状态 我们正在将集群从 Cassandra 迁移到完整的 ElasticSearch 集群 我们平均索引文档为每秒约 250 300 个文档 在 ElasticSearch 1 2 0 中 它代表每天约 8Go generic i
elasticsearch
clustercomputing
Aggregate
scalability
使用 Hadoop,我可以在未运行数据节点的计算机上创建任务跟踪器吗?
所以这是我的情况 我有一个使用 HBase 的 MapReduce 作业 我的映射器接受一行文本输入并更新 HBase 我没有减速器 并且我没有将任何输出写入光盘 我希望能够在预期利用率激增时向集群添加更多处理能力 然后在利用率下降时缩减处
Java
Hadoop
MapReduce
scalability
Hbase
对于数据库来说什么太大了?
我有一个朋友运行一个网络应用程序 供人们列出待售汽车 有几千个客户在使用它 每个客户在数据库中都有数百行 有时甚至数千行 有些已经使用了 5 年 每月销售数百辆汽车 每次销售有 10 行 评论 消息 ETC 他一直在一台具有 20GB 或
database
scalability
databaseperformance
Node.js Elastic Beanstalk 在重负载下拒绝连接 (ECONNRESET)
我将一个简单的 Node js Express 应用程序部署到 Elastic Beanstalk 使用loadtest https www npmjs com package loadtestnpm 包 我直接使用 EC2 实例 绕过 E
nodejs
Nginx
amazonec2
amazonelasticbeanstalk
scalability
检测数据何时发生变化
好吧 故事是这样的 我有很多特定格式的文件 相当大 大约 25GB 需要导入到数据存储中 这些文件不断更新数据 有时是新的 有时是相同的数据 我正在尝试找出一种算法来检测文件中特定行是否发生更改 以便最大限度地减少更新数据库所花费的时间 目
database
Algorithm
scalability
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