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spark学习7:RDD编程
1 目录 2 创建RDD 两种方式 2 1从文件系统加载 sc textFile 方法来加载文件数据 并将文件数据转换为RDD 2 1 1 从本地文件加载数据 val rdd1 sc textFile file home hzp Docum
spark
RDD
spark学习3:RDD运行原理
1 RDD设计背景 为了解决 MapReduce的 频繁磁盘IO开销 序列化和反序列化的开销 因为从磁盘读取数据转换为对象 需要反序列化 在对象落磁盘时候 需要序列化 spark通过抽象的RDD对象和DAG图 对数据读取流转进行优化 最优方
spark
RDD
RDD本地文件系统读入显示文件不存在fileNotExit
问题 在从本地文件系统读入数据创建RDD时 xff0c 执行行动操作 xff0c 显示文件不存在 解决方案 从本地文件系统读入时 xff0c 需在所有节点的相同目录下存在该文件 xff0c 如读取文件在 file span class to
RDD
fileNotExit
本地文件系统读入显示文件不存在
【RDD编程】map和mapPartitions
map和mapPartitions map针对RDD中的每一个元素调用一次函数 xff0c 而mapPartitions针对RDD中每个Partition调用一次函数 xff0c 假设RDD有N个元素 xff0c 有M个分区 xff0c 那
RDD
map
mapPartitions
【RDD编程】cache持久化使用场景
Spark中RDD采用惰性求值的机制 xff0c 每次遇到action操作都会触发一次从头开始执行的计算 xff0c 在某些场景下这会使得程序性能大幅度降低 例如下面例子 xff0c 在rdd13 count 时将触发一次从rdd1开始到r
RDD
Cache
持久化使用场景
RDD计算时是把数据全部加载至内存么
RDD的本质 RDD的本质是一个函数 而RDD的变换不过是函数的嵌套 RDD有两类 输入的RDD 典型如KafkaRDD JdbcRDD转换的RDD 如MapPartitionsRDD RDD的处理流程 以如下代码为例 sc textFil
RDD
计算时是把数据全部加载至内存么
PySpark中的RDD创建
PySpark中的RDD创建 课程性质 xff1a PySpark数据处理 文章目录 1 实验目标2 本次实验主要使用的 P y t h
PySpark
RDD
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