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K最近邻算法(KNN)---sklearn+python实现
k 近邻算法概述 简单地说 k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 k 近邻算法 优点 精度高 对异常值不敏感 无数据输入假定 缺点 计算复杂度高 空间复杂度高 适用数据范围 数值型和标称型 k 近邻算法 kNN 它的工作原理是
机器学习
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KNN
sklearn