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矩阵求导常用公式
矩阵求导常用公式 1 引言 2 向量的导数 2 1 向量对标量求导 Vector by scalar 2 2 标量对向量求导 Scalar by vector 2 3 向量对向量求导 Vector by vector 3 矩阵的导数 3 1
机器学习
数学
矩阵求导
求导
softmax函数的定义及求导
本文中 x0 x1 xm x 0 x 1 x m 代表一个向量 也就是一个 m m行1列的矩阵 在监督式的深度学习中 输入通常是一个向量 用xx表示 输出 y y则可以分为多种情况 标量 yy表示输入 x x属于某一类别的概率 向量 此时输
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