我有一个主数据框 df：
Colour Item Price
Blue Car 40
Red Car 30
Green Truck 50
Green Bike 30
然后我有一个价格修正数据框 df_pc：
Colour Item Price
Red Car 60
Green Bike 70
我想说的是，如果价格修正数据框中的颜色和商品匹配，则替换主 df 中的价格。所以预期输出是；
Colour Item Price
Blue Car 60
Red Car 30
Green Truck 50
Green Bike 70
我目前找不到执行此操作的方法
Use Index.isin http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Index.isin.html过滤掉没有匹配的行，然后DataFrame.combine_first http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.combine_first.html:
df = df.set_index(['Colour','Item'])
df_pc = df_pc.set_index(['Colour','Item'])
df_pc = df_pc[df_pc.index.isin(df.index)]
df = df_pc.combine_first(df).reset_index()
print (df)
Colour Item Price
0 Blue Car 40.0
1 Green Bike 70.0
2 Green Truck 50.0
3 Red Car 60.0
另一个数据测试：
print (df_pc)
Colour Item Price
0 Red Car 60
1 Orange Bike 70 <- not matched row
df = df.set_index(['Colour','Item'])
df_pc = df_pc.set_index(['Colour','Item'])
df_pc = df_pc[df_pc.index.isin(df.index)]
df = df_pc.combine_first(df).reset_index()
print (df)
Colour Item Price
0 Blue Car 40.0
1 Green Bike 30.0
2 Green Truck 50.0
3 Red Car 60.0
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
