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XTS to.weekly 返回不同的每周端点
我有一个问题endpoints 函数于xts 还有to weekly函数 使用端点 有时返回星期五作为周末 有时返回星期一 我的数据集叫做sp2 gt head sp2 1 2012 01 09 1 78 2012 01 10 1 78 2
r
xts
zoo
将年月(“yyyy-mm”格式)转换为日期?
我有一个如下所示的数据集 Month count 2009 01 12 2009 02 310 2009 03 2379 2009 04 234 2009 05 14 2009 08 1 2009 09 34 2009 10 2386 我想
r
date
POSIX
zoo
rfaq
在两列上使用 Rollapply
我正在尝试做类似我要求的事情here https stackoverflow com questions 4472691 calculate returns over period of time不幸的是我无法解决这个问题 这是我的数据框
r
TimeSeries
xts
zoo
ggplot 中的 Geom_area 顺序
我的样本队列数据在绘制时未进行颜色编码或按正确的时间顺序显示ggplot 以下代码用于生成绘图 library ggplot2 blues lt colorRampPalette c lightblue darkblue p lt ggpl
r
ggplot2
zoo
dplyr 在动物园对象中发生变异
我试图应用dplyr mutate in zoo目的 但是 它产生了一个错误 Error in UseMethod mutate no applicable method for mutate applied to an object of
r
dplyr
zoo
匹配不同长度的时间向量:一个棘手的问题
我有两组来自不同机器的测量结果 它们是随着时间的推移以略有不同的间隔进行测量的 例如一个每 5 分钟测量一次 而另一个每 3 分钟测量一次 优点是每 5 分钟计算一次 作为整个时间间隔的平均值 因此这些值应该大致对应 我想通过每 5 分钟
r
xts
zoo
使用“xts”包中的“to.weekly”函数导致错误的周末结束日期
我有一个非常奇怪的问题 我正在使用to weekly and to period函数来转换每日xts反对每周数据 在大多数情况下 我将周末结束日期设为星期五 day of week函数将返回 5 例如 2010 01 08 2011 02
r
xts
zoo
更改值结转次数的 maxgap
我有一个类似于以下内容的数据框 library data table test lt data table data frame value c 5 NA 8 NA NA 8 6 NA NA 10 locf N c 1 NA 1 NA NA
r
na
zoo
locf
从不规则时间序列创建规则 15 分钟时间序列
我的 csv 文件中有一个不规则的时间序列 包含 DateTime 和 RainfallValue C SampleData csv DateTime RainInches 1 6 2000 11 59 0 1 6 2000 23 59 0
r
TimeSeries
xts
zoo
R:过去 365 天窗口中的 RunningTotal(按名称)
这就是我的数据的样子 最右边的列是我的所需列 Name EventType EventDate SalesAmount RunningTotal Runningtotal prior365Days John Email 1 1 2014 0
r
dataTable
dplyr
zoo
R 图中显示为小数的日期
我正在尝试沿 x 轴绘制一些带有月份数据的数据 不幸的是 月份显示为小数 有任何想法吗 library zoo Requires the zoo library theMonths lt as yearmon c Mar 2011 Apr
r
date
zoo
用周围值的平均值替换缺失值
我的数据集如下所示 我们称之为 a date value 2013 01 01 12 2 2013 01 02 NA 2013 01 03 NA 2013 01 04 16 8 2013 01 05 10 1 2013 01 06 NA 2
r
TimeSeries
na
zoo
用最新的非 NA 值替换 NA
In a data frame or data table 我想用最接近的先前非 NA 值 向前填充 NA 一个简单的例子 使用向量 而不是data frame 如下 gt y lt c NA 2 2 NA NA 3 NA 4 NA NA
r
dataTable
zoo
rfaq
如何使用 R 找到数据中最常见的序列?
我正在尝试弄清楚如何使用rollapply函数 从Zoo包 来查找数据集中最常见字符串的序列 但我还需要对某些变量 例如日期 行等 进行分组 在进一步讨论之前 值得注意的是 该查询建立在我之前在此发布的一个问题的基础上 如何使用 Table
r
Sequence
zoo
rollapply
R:在 ggplot 中为yearqtr(动物园)设置scale_x_yearqtr的限制
我正在使用类似于下面摘录的数据集 head nomis lng agg quarter decile avg val 1 2004 Q4 1 5 680000 2 2005 Q1 1 5 745763 3 2005 Q2 1 5 50334
r
ggplot2
TimeSeries
zoo
asdate
读取包含日期和时间的 csv
我正在 R 中工作并阅读 csv 其第一列中有日期和时间 我想先在R中导入这个csv文件 然后将其转换为zoo对象 我正在使用 R 中的代码 EURUSD lt as xts read zoo myfile csv sep tz heade
r
xts
zoo
即使安装包后,R 也找不到包
我一直与zoo包 我很久以前就安装了 今天 我创建了一个新的 R 脚本 并运行library zoo 并得到以下错误 gt library zoo Error in library zoo there is no package calle
r
installation
package
zoo
当第一个观察值是 na 时,使用 na.locf 向前移动最后一个值,忽略第一行
我想利用na locf https www rdocumentation org packages zoo versions 1 8 0 topics na locf结转数据帧的非缺失值 其中第一次观察可能为零 Problem dta lt
r
dplyr
zoo
如何合并动物园对象列表
我有一个动物园对象列表 我想合并它们 我已经确保它们的长度都相同 看来为了合并它们 我需要做类似的事情 merge my list 1 my list 2 但随着列表长度的增加 这很快就会变得很麻烦 有人对处理这个问题有建议吗 Use do
r
zoo
R 中的 padr:以用户定义的间隔进行填充
我正在以 5 分钟的时间间隔处理时间序列数据 部分 5 分钟时间序列缺失 我想对数据集重新采样 以用 NaN 值填充缺失的 5 分钟时间段 我在这里找到了有关如何解决此问题的大量信息 R 插入缺少日期 时间的行 https stackove
r
TimeSeries
zoo
padr
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