本文内容来自知乎浅谈控制器的增益大小（下）
惯性环节 1 ( T s + 1 ) \frac{1}{(Ts+1)} (Ts+1)1从输入开始时刻就已有输出，仅由于惯性，输出要滞后一段时间才接近所要求的输出值；
延迟环节 e − τ s e^{-\tau s} e−τs从输入开始后在 0 − τ 0 -\tau 0−τ时间内没有输出，但 t = τ t=\tau t=τ之后，输出完全等于输入。
先来看纯延时环节的传递函数：
e
−
τ
s
e^{-\tau s}
e−τs
如果延迟环节在闭环外
e
−
τ
s
G
(
s
)
e^{-\tau s}G(s)
e−τsG(s)
那么对系统的影响最多是输入输出之间慢了一点，并不会使系统失稳；但是当它存在于闭环之间时，系统的闭环传递函数就变成了
G
c
(
s
)
=
G
(
s
)
1
+
e
−
τ
s
G
(
s
)
G_c(s)=\frac{G(s)}{1+e^{-\tau s}G(s)}
Gc(s)=1+e−τsG(s)G(s)
系统的闭环极点改变了，这带来了动态性能的改变。
接下来尝试使用根轨迹的方法来分析这个带延时的系统，我们可以使用惯性环节来近似延迟环节
(
1
T
s
+
1
)
N
(\frac{1}{Ts+1})^N
(Ts+11)N
N越大，近似越精确。
首先使用一个一阶系统来近似延迟环节，看看其对二阶系统的影响
G
(
s
)
=
(
20
s
+
20
)
(
100
s
2
+
10
s
+
100
)
G(s)=(\frac{20}{s+20})(\frac{100}{s^2+10s+100})
G(s)=(s+2020)(s2+10s+100100)
从根轨迹上来看，原有的根轨迹的相角条件不再成立，极点有向右半平面移动的趋势，
当控制器增益变大的时候，不仅延迟环节的额外极点会离开实轴，并走向右半平面，延迟环节带来的额外等效极点也可能走向右半平面，也就是说会不稳定。不用走到右半平面，大家都知道，当主导极点有虚部的时候，系统是会有震荡的。这也就是很多带延迟的系统容易震荡的原因。
遇到控制中，增大控制器增益的时候会遇到周期震荡加剧，可以考虑下是否存在着严重的延迟。想避免震荡降低增益是一个直接的办法，但是又想要高响应速度以及良好的抗扰性能，那么就需要诸如史密斯补偿器，干扰观测器，或者基于模型的PID设计了。
在上述引入延迟环节的系统中加入适当的零点，再来看其根轨迹
可以得到以下闭环系统的零点抵消震荡的原理：
（1）形成偶极子抵消在虚轴上有分量的震荡极点。
（2）把震荡极点拉到实轴上来
