我为我的一个项目改编了一种机器学习代码。在我的笔记本电脑上运行良好的代码，现在在我的台式机上出现问题。我正在检查所有数据框列是否有缺失值。
File "g100.py", line 11, in <module>
print(dfs.columns[dfs.isna().any()].tolist())
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'isna'
我安装的 panda 版本和依赖项
d.show_versions(as_json=False)
INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 3.6.3.final.0
python-bits: 64
OS: Linux
OS-release: 4.13.0-37-generic
machine: x86_64
processor: x86_64
byteorder: little
LC_ALL: None
LANG: en_US.UTF-8
LOCALE: en_US.UTF-8
pandas: 0.20.3
pytest: 3.4.2
pip: 9.0.3
setuptools: 38.5.1
Cython: None
numpy: 1.11.3
scipy: 0.19.0
xarray: None
IPython: 6.2.1
sphinx: None
patsy: 0.5.0
dateutil: 2.6.0
pytz: 2017.3
blosc: None
bottleneck: None
tables: 3.4.2
numexpr: 2.6.4
feather: None
matplotlib: 2.1.2
openpyxl: None
xlrd: 1.1.0
xlwt: None
xlsxwriter: None
lxml: None
bs4: 4.6.0
html5lib: 0.9999999
sqlalchemy: 1.1.9
pymysql: None
psycopg2: 2.7.4 (dt dec pq3 ext lo64)
jinja2: 2.10
s3fs: None
pandas_gbq: None
pandas_datareader: 0.6.0
我可以找到为什么 isna 给我一个 AttributeError 的解释。
如果你比较“处理缺失数据”的 0.20 文档 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/missing_data.html with 0.22的 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html，你可以看到前者使用isnull，而后者使用isna.
事实上0.22 文档isnull https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.isnull.html states
isna 的别名
对于您的版本，请尝试isnull， 所以。
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