我有一个pandas数据框，df.
我想选择所有索引df那是not在列表中，blacklist.
现在，我使用列表理解来创建所需的切片标签。
ix=[i for i in df.index if i not in blacklist]
df_select=df.loc[ix]
工作正常，但如果我需要经常这样做，可能会很笨拙。
有一个更好的方法吗？
Use isin https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.isin.html在索引上并反转布尔索引以执行标签选择：
In [239]:
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5)})
df
Out[239]:
a
0 -0.548275
1 -0.411741
2 -1.187369
3 1.028967
4 -2.755030
In [240]:
t = [2,4]
df.loc[~df.index.isin(t)]
Out[240]:
a
0 -0.548275
1 -0.411741
3 1.028967
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