我有一个值列表。如何替换 Dataframe 列中不在给定值列表中的所有值？
例如，
>>> df = pd.DataFrame(['D','ND','D','garbage'], columns=['S'])
>>> df
S
0 D
1 ND
2 D
3 garbage
>>> allowed_vals = ['D','ND']
我想将数据帧 S 列中不在 allowed_vals 列表中的所有值替换为“None”。我怎样才能做到这一点？
您可以使用isin检查会员资格allowed_list, ~否定这一点，然后.loc就地修改系列：
>>> df.loc[~df["S"].isin(allowed_vals), "S"] = "None"
>>> df
S
0 D
1 ND
2 D
3 None
because
>>> df["S"].isin(allowed_vals)
0 True
1 True
2 True
3 False
Name: S, dtype: bool
如果你想修改整个框架（不仅仅是S列），你可以制作一个框架大小的蒙版：
>>> df
S T
0 D D
1 ND A
2 D ND
3 garbage A
>>> df[~df.isin(allowed_vals)] = "None"
>>> df
S T
0 D D
1 ND None
2 D ND
3 None None
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