将数据帧中的 NaN 转换为零

我有字典并使用创建了 Pandas cars = pd.DataFrame.from_dict(cars_dict, orient='index') 和 对索引进行排序（按字母顺序排列
汽车 = cars.sort_index(axis=1) 排序后，我注意到 DataFrame 有 NaN，但我不确定 如果确实是 np.nan 值？ print(cars.isnull().any()) 并且所有列都显示 false。

我尝试了不同的方法将这些“NaN”值转换为零，这是我想做的，但它们都不起作用。 我尝试过替换和填充方法，但没有任何效果 下面是我的数据框的示例..

            speedtest          size 
toyota       65                NaN 
honda        77                800 

要么使用replace or np.where如果值是字符串：

df = df.replace('NaN', 0)

Or,

df[:] = np.where(df.eq('NaN'), 0, df)

或者，如果它们实际上是 NaN（这似乎不太可能），则使用fillna:

df.fillna(0, inplace=True)

或者，要同时处理这两种情况，请使用apply + pd.to_numeric（稍微慢一些，但保证在任何情况下都能工作）：

df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(0, downcast='infer')

感谢 piRSquared 提供的这个！