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NaN 是关联容器的有效键值吗?
考虑 C 中的有序和无序关联容器double Is NaN有效的密钥类型 对于有序容器 我应该说 不 因为它不尊重严格的弱排序 对于无序的容器 我不知道 以下是 GCC 4 6 2 中发生的情况 include
c
Dictionary
NaN
unorderedmap
添加两个 2D NumPy 数组,忽略其中的 NaN
将 numpy nan 作为缺失值添加 2 个 numpy 数组 a 和 b 均为 2D 的正确方法是什么 a b or numpy ma sum a b 由于输入是二维数组 因此您可以将它们沿第三轴堆叠np dstack http doc
python
Arrays
NumPy
NaN
使用 NAN 替换强制转换非数字 numpy 数组
考虑数组 x np array 1 2 a 绑定转换为浮点数组会引发异常 x astype np float ValueError could not convert string to float a numpy 是否提供任何有效的方法将
python
NumPy
typeconversion
NaN
coercion
熊猫选择倒数第二列,这也不是 nan
我已尽可能多地清理数据并在 Pandas 数据框中读取它们 所以问题是不同的文件有不同的列数 但它总是倒数第二个非纳米列是我想要的 那么有什么办法可以把它们挑出来吗 这是数据的示例 f g h l 0 39994 29 568 29 569
python
pandas
select
NaN
float(或 double)可以设置为 NaN 吗?
注 类似于C 中整数可以是 NaN 吗 https stackoverflow com questions 3949457 c can int be nan 我知道这没有什么实际目的 但是可以float or double被设置为NaN F
Java
floatingpoint
double
NaN
将 Double.NaN 与其自身进行比较
我一直试图找出为什么这两个操作返回不同的值 Double NaN Double NaN回报false Double NaN Equals Double NaN 回报true 我有answer https stackoverflow com
c
NET
double
NaN
与 NaN 进行元素比较作为相等
如果我运行以下代码 dft1 pd DataFrame a 1 np nan np nan dft2 pd DataFrame a 1 1 np nan dft1 a dft2 a 结果是 0 True 1 False 2 False Na
python
pandas
NumPy
DataFrame
NaN
在Javascript中,添加数组时如何避免NaN
我正在尝试在 javascript 中添加两个数组的值 例如 1 2 1 3 2 3 4 答案应该是 4 4 4 4 但如果我将第一个数组长度更改为 4 我要么得到 4 4 4 要么得到 4 4 4 NaN 我知道第 4 个数字需要位于第一
javascript
Arrays
NaN
在 OpenGL 着色器中检测 NaN 的最佳方法
今天早上我遇到了一个似乎神秘的错误 我很幸运能够很快找到解决方案 我除以计数器以生成片段着色器内部的平均值 当然 当计数器为零时 所得的颜色值变为 NaN 在混合过程中 NVidia 优雅地将 NaN 视为 0 值 但 Intel 没有这样
OpenGL
GLSL
NaN
线性模型函数 lm() 错误:外部函数调用中的 NA/NaN/Inf (arg 1)
假设我有 data framea I use m fit lt lm col2 col3 col4 na action na exclude col2有一些NA价值观 col3 and col4值小于 1 我不断得到 Error in lm
r
NaN
LM
kaggle
将 boost 序列化与犰狳 datum::nan 值结合使用
我在我的 C CLI 程序中使用 boost 序列化 并且某些类具有包含一些 double 的数据成员 这些 double 被初始化为 arma datum nan 犰狳库的 非数字 值 我通过 boost archive text oar
c
serialization
boost
NaN
armadillo
如何根据数据帧的 NAN 百分比删除列?
对于某些列df 如果该列的 80 是NAN 删除此类列的最简单的代码是什么 您可以使用isnull http pandas pydata org pandas docs stable generated pandas DataFrame i
python
pandas
DataFrame
NaN
pandas groupby 和rolling_apply 忽略NaN
我有一个 pandas 数据框 我想计算列的滚动平均值 在 groupby 子句之后 但是 我想排除 NaN 例如 如果 groupby 返回 2 NaN 1 则结果应为 1 5 而当前它返回 NaN 我尝试了以下方法 但似乎不起作用 df
python
pandas
DataFrame
NaN
pandasgroupby
如何除以零而不出错
我需要获得 float NaN 和无穷大 但我不能使用这样的结构 0 0 1 0 因为它会导致编译时间 错误 C2124 除以零或模除以零 编辑 很高兴知道在哪里可以得到这个数字 每个 1 但是有可能除以零吗 您可以简单地返回 NaN 或无
c
compilererrors
floatingpoint
NaN
如果任一参数为 NaN,什么会导致 C/C++ <、<= 和 == 运算符返回 true?
我对 IEEE 754 浮点比较规则的理解是 除了 如果其中一个或两个参数均为 NaN 则返回 false 而 运算符将返回 true 我可以通过简单的独立测试轻松重现此行为 for int ii 0 ii lt 4 ii float a
c
NaN
IEEE754
python pandas dataframe:用条件平均值填充nans
我有以下数据框 import numpy as np import pandas as pd df pd DataFrame data Cat A A A B B A B Vals 1 2 3 4 5 np nan np nan Cat V
python
pandas
NaN
Fill
替换 DataFrame 索引中的 NaN
我有一个数据框 如下所示 one two a 2 5 b 3 6 NaN 0 0 如何用字符串替换索引中的 NaN 例如 无标签 I tried df df replace np NaN No label and df index df i
pandas
replace
label
DataFrame
NaN
用 NaN 对矩阵进行排序,提取索引向量并将 NaN 移到末尾
mockup 3 5 nan 2 4 nan 10 nan 如何在忽略 NaN 的情况下按降序对这个向量进行排序 所得向量的长度必须与mockup 即我需要将所有 NaN 放在末尾 结果应该是这样的 mockupSorted 10 5 4
MATLAB
Sorting
NaN
使用 SSE 内在函数时如何确保 NaN 传播?
我最近读到了这篇关于NaNSSE 算术运算中的值 对两个非数字 NAN 参数进行算术运算的结果是未定义的 因此 使用 NAN 参数的浮点运算将与相应汇编指令的预期行为不匹配 Source http msdn microsoft com en
c
floatingpoint
SSE
NaN
Pandas fillna() 基于特定列属性
假设我有这张桌子 Type Killed Survived Dog 5 2 Dog 3 4 Cat 1 7 Dog nan 3 cow nan 2 其中的价值之一Killed缺少 Type Dog 我想将平均值归咎于 Killed for
python
pandas
Indexing
NaN
mean
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