在 pandas 数据框中搜索字符串列表并将每个搜索字符串添加到新列

我有一个带有文本列“描述”的数据框 我有一个搜索字符串列表：

search = ['FR-001', 'FR-002, 'FR-003', 'FR-004']

我想使用搜索列表中的字符串搜索数据框。我用了：

df.loc[df['Description'].str.contains('|'.join(search), na=False)]

我得到了所需的结果，所有行都正确返回。

如何将每个成功的搜索字符串添加到新数据框列“FR”中的匹配行？

Edit

5 行描述列和预期结果列 FR

样本数据框 https://i.stack.imgur.com/GmsCJ.png

我想你需要findall http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.findall.html:

使用@AndreyF的样本数据：

search = ['FR-001', 'FR-002', 'FR-003', 'FR-004']
df['FR'] = df['Description'].str.findall('(' + '|'.join(search) + ')')
print (df)

                            Description                FR
0  AasfasfFR-001,asfasdfafsagsdg FR-002  [FR-001, FR-002]
1                 AasfasfFR-004, FR-002  [FR-004, FR-002]
2         AasfasfFR-02,asfasdfafsagsdg                 []
3  AasfasfFR-001,asfasdfafsagsdg FR-003  [FR-001, FR-003]
4  AasfasfFR-004,asfasdfafsagsdg FR-002  [FR-004, FR-002]

如果需要过滤掉空列表：

df = df[df['FR'].astype(bool)]
print (df)

                            Description                FR
0  AasfasfFR-001,asfasdfafsagsdg FR-002  [FR-001, FR-002]
1                 AasfasfFR-004, FR-002  [FR-004, FR-002]
3  AasfasfFR-001,asfasdfafsagsdg FR-003  [FR-001, FR-003]
4  AasfasfFR-004,asfasdfafsagsdg FR-002  [FR-004, FR-002]