为什么 `pandas.read_csv` 不是 `pandas.DataFrame.to_csv` 的倒数？

我觉得很奇怪pandas.read_csv不是直接倒数函数df.to_csv。在此图中，请注意在使用所有默认设置时，原始 DataFrame 和最终 DataFrame 之间的“未命名”列有何不同。

In [1]: import pandas as pd

In [2]: orig_df = pd.DataFrame({'AAA' : [4,5,6,7], 'BBB' : [10,20,30,40],'CCC' : [100,50,-30,-50]}); orig_df
Out[2]: 
   AAA  BBB  CCC
0    4   10  100
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50

[4 rows x 3 columns]

In [3]: orig_df.to_csv('test.csv')

In [4]: final_df = pd.read_csv('test.csv'); final_df
Out[4]: 
   Unnamed: 0  AAA  BBB  CCC
0           0    4   10  100
1           1    5   20   50
2           2    6   30  -30
3           3    7   40  -50

[4 rows x 4 columns]

好像是默认的read_csv应该是

In [6]: final2_df = pd.read_csv('test.csv', index_col=0); final2_df
Out[7]: 
   AAA  BBB  CCC
0    4   10  100
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50

[4 rows x 3 columns]

或默认值to_csv应该是

In [8]: df.to_csv('test2.csv', index=False)

当读取时给出

In [9]: pd.read_csv('test2.csv')
Out[9]: 
   AAA  BBB  CCC
0    4   10  100
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50

[4 行 x 3 列]

（也许这应该发送给开发人员，但我真的很感兴趣为什么这是默认行为。希望它也可以帮助其他人避免我所遇到的困惑）。

感谢您的提示，将其发布到github https://github.com/pydata/pandas/issues/10670页面@EdChum。这让我想到了pandas.DataFrame.from_csv函数实际上是pandas.DataFrame.to_csv.

In [6]: final_df = pd.DataFrame.from_csv('test.csv')

In [7]: final_df
Out[7]: 
   AAA  BBB  CCC
0    4   10  100
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50

[4 rows x 3 columns]