我在h5py中制作了一个数据集：
f = h5py.File("experimentReadings.hdf5", "w")
dset = f.create_dataset("physics", (5,4), dtype='f')
我有一个变量名称列表：namesList = ['height', 'mass', 'velocity', 'gravity'].
我希望这些变量名称是中的列的名称dset.
目前，这些列只有数字0,1,2,3正如他们的名字一样：
我想要这个：
我想我正在寻找这样的代码：
dset[:,0].column_name = namesList[0]
dset[:,1].column_name = namesList[1]
etc...
无论解决方案是什么，它都需要处理我正在使用的真实数据集，其中namesList长达280,000字。
关于数据集大小的有趣问题。我见过 HDF5 文件有 10e6 行，但没有看到 280,000 列。你必须进行测试。
关于列/文件的名称，您可以使用记录数组（如 hpaulj 所解释的）。使用 NumPy dtype 来定义名称。我创建了一些任意数据来填充我的重新数组，然后引用data=范围。
尝试一下：
# Create some data
data1 = np.arange(100.)
data2 = 2.0*data1
data3 = 3.0*data1
data4 = 3.0*data1
# use namesList to define dtype for recarray
namesList = ['height', 'mass', 'velocity', 'gravity']
ds_dt = np.dtype({'names':namesList,'formats':[(float)]*4 })
rec_arr = np.rec.fromarrays([data1, data2, data3, data4], dtype=ds_dt)
with h5py.File("experimentReadings.hdf5", "w") as h5f :
dset = h5f.create_dataset("physics", (100,), data=rec_arr)
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