利用OCR识别图像中的英文和文字

2023-05-16

一、Tesseract—OCR简介

将图片翻译成文字一般称为光学文字识别（Optical Character Recognition,OCR）。可以实现OCR的底层并不多，目前很多库都是实用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。
Tesseract是一个OCR库，目前由Google赞助。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统

二、下载

https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

1.尽量不要下载dev(开发中的版本)，alpha(内部测试版,一般不向外部发布,会有很多Bug)，beta(公测版本，即针对所有用户公开的测试版本)等版本。

2.建议下载最新稳定版本：
tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.1.20220118.exe
下面进行傻瓜式安装
在这里插入图片描述

三、下载pytesseract库

在anaconda里面进行安装，然后直接使用anaconda环境就可以。在这里插入图片描述

四、识别英文

#导入PIL，pytesseract库
import pytesseract
from PIL import Image

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:\Python\tesseract.exe'

#读取待识别的图片
image = Image.open("7.jpg");
#将图片识别为英文文字
text = pytesseract.image_to_string(image)
#输出识别的文字
print(text)

下面是“7.jpg”文件
请添加图片描述
下面是运行结果
在这里插入图片描述

五、识别中文

tesseract默认安装可能不带中文简体识别包，需要额外下载。
在github中直接搜索tesseract，下载tessdata文件到Tesseract安装文件中，

#导入PIL，pytesseract库
import pytesseract
from PIL import Image

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:\Python\tesseract.exe'

#读取待识别的图片
image = Image.open("8.jpg");
#将图片识别为英文文字
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
#输出识别的文字
print(text)

下面是“8.jpg”文件
请添加图片描述
下面是识别结果
在这里插入图片描述

六、如何识别单个字符

运行过上面代码的同学，如果把输入图像换为单个字母或者文字的图像就会输出失败，例如下面的图片，这里是因为OCR是用作识别多文字的情景，使用单个文字会被认为是图片，就会自动跳过。
请添加图片描述
在这里插入图片描述
这里怎么解决呢
改为如下代码

#导入PIL，pytesseract库
import pytesseract
from PIL import Image

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:\Python\tesseract.exe'

#读取待识别的图片
image = Image.open("9.jpg");
#将图片识别为英文文字
cong = r'--psm 10'
text = pytesseract.image_to_string(image, config=cong)
#输出识别的文字
print(text)

添加

cong = r’–psm 10’

text = pytesseract.image_to_string(image, config=cong)

就可以输出了
在这里插入图片描述

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

OCR

识别图像中的英文和文字