他们俩看起来非常类似,我很好奇哪个包对财务数据分析更有利。
pandas 提供了构建在 NumPy 之上的高级数据操作工具。 NumPy 本身是一个相当低级的工具,类似于 MATLAB。另一方面,pandas 提供丰富的时间序列功能、数据对齐、NA 友好的统计、groupby、合并和连接方法以及许多其他便利。近年来,它在金融应用中变得非常流行。在我即将出版的书中,我将有一章专门讨论使用 pandas 进行金融数据分析。
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