Python：多 QQ 绘图

我是新人，通常来自 R。 我想创建一个包含多行的 QQ-Plot。

我有一个测试版分布式数据集 我想尝试不同的 beta 分布参数并在oneQQ-Plot 以便更好地进行比较。如果我尝试下面的代码，每个图都有相同的颜色，并且我得到 3 条 QQ 线。 有没有可能将这三个 QQ 情节合二为一？
我希望你能明白我的问题

import scipy.stats as stats
import numpy
x=numpy.random.beta(2, 3, size=100)
stats.probplot(x, dist=stats.beta, sparams=(2,3),plot=plt,fit=False)
stats.probplot(x, dist=stats.beta, sparams=(1,2),plot=plt,fit=False)
stats.probplot(x, dist=stats.beta, sparams=(1,4),plot=plt,fit=False)

亲切的问候

可以，然后呢stats.probplot让我有点困惑。该文档明确指出：

probplot生成概率图，不应将其与 Q-Q 或 P-P 图。

然而我能找到的所有资料都表明概率图指的是 Q-Q 图或 P-P 图。去搞清楚。

无论如何，就我而言，你所生成的isQ-Q 图。

在我看来，这个选项fit=False of stats.probplot被忽略，并且始终将回归线添加到数据中。

不管怎样，为了得到你想要的，我们可以显式创建一个 matplotlib 轴实例，并使用get_lines方法来删除不需要的回归线并更改标记颜色。

import scipy.stats as stats
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('seaborn')

x = numpy.random.beta(2, 3, size=100)

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(6, 4))
stats.probplot(x, dist=stats.beta, sparams=(2,3), plot=plt, fit=False)
stats.probplot(x, dist=stats.beta, sparams=(1,2), plot=plt, fit=False)
stats.probplot(x, dist=stats.beta, sparams=(1,4), plot=plt, fit=False)

# Remove the regression lines
ax.get_lines()[1].remove()
ax.get_lines()[2].remove()
ax.get_lines()[3].remove()

# Change colour of scatter
ax.get_lines()[0].set_markerfacecolor('C0')
ax.get_lines()[1].set_markerfacecolor('C1')
ax.get_lines()[2].set_markerfacecolor('C2')

# Add on y=x line
ax.plot([0, 1], [0, 1], c='C3')

这给了我以下内容，我认为这一次确实是您想要的：