集成显卡安装pytorch

2023-05-16

Inter集成显卡安装pytorch

  • 安装pytorch

计算机右键“管理”->“设备显示器”->“显示适配器”,查看显卡。
我的电脑只有Inter的集成显卡,没有独显。
在这里插入图片描述

刚开始接触,对GPU不懂,查了些资料,了解到一些内容。GPU可以认为是显卡的CPU,主要处理高度线程化的并行处理任务(大规模计算任务)。CUDA是面向Nvidia的GPU的,所以,如果要搭建CUDA环境必须要有nvidia显卡。集成显卡是显卡集成在主板上的。但是不管是集显还是独显都有GPU。

安装pytorch

pytorch官网
在这里插入图片描述
我是使用pip安装的,CUDA选的是None。
命令:

pip install torch1.6.0+cpu torchvision0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

由于国内下载很慢,我经常timeout,可以使用清华镜像 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最后输入pip list,就能在安装列表里看到torch和torchvision。或者在pycharm中import成功。

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

集成显卡安装pytorch 的相关文章

  • 检查 PyTorch 张量在 epsilon 内是否相等

    如何检查两个 PyTorch 张量在语义上是否相等 考虑到浮点错误 我想知道元素是否仅相差一个小的 epsilon 值 在撰写本文时 这是最新稳定版本 0 4 1 中的一个未记录的函数 但文档位于master unstable branch
  • max_length、填充和截断参数在 HuggingFace 的 BertTokenizerFast.from_pretrained('bert-base-uncased') 中如何工作?

    我正在处理文本分类问题 我想使用 BERT 模型作为基础 然后使用密集层 我想知道这 3 个参数是如何工作的 例如 如果我有 3 个句子 My name is slim shade and I am an aspiring AI Engin
  • 推导 pytorch 网络的结构

    对于我的用例 我需要能够采用 pytorch 模块并解释模块中的层序列 以便我可以以某种文件格式在层之间创建 连接 现在假设我有一个简单的模块 如下所示 class mymodel nn Module def init self input
  • 用我自己的值初始化pytorch卷积层

    我想知道是否有办法用我自己的值初始化 pytorch 卷积过滤器 例如 我有一个元组 0 8423 0 3778 3 1070 2 6518 我想用这些值初始化 2X2 过滤器 我该怎么做 我查找了一些答案 但他们大多使用火炬正态分布和其他
  • 通过 Conda 安装 PyTorch

    目标 使用 pytorch 和 torchvision 创建 conda 环境 Anaconda 导航器 1 8 3 python 3 6 MacOS 10 13 4 我尝试过的 在Navigator中 创建了一个新环境 尝试安装 pyto
  • 我可以使用逻辑索引或索引列表对张量进行切片吗?

    我正在尝试使用列上的逻辑索引对 PyTorch 张量进行切片 我想要与索引向量中的 1 值相对应的列 切片和逻辑索引都是可能的 但是它们可以一起吗 如果是这样 怎么办 我的尝试不断抛出无用的错误 类型错误 使用 ByteTensor 类型的
  • 删除 Torch 张量中的行

    我有一个火炬张量如下 a tensor 0 2215 0 5859 0 4782 0 7411 0 3078 0 3854 0 3981 0 5200 0 1363 0 4060 0 2030 0 4940 0 1640 0 6025 0
  • 为什么我在这里遇到被零除的错误?

    所以我正在关注这个文档中的教程 https pytorch org tutorials beginner data loading tutorial html在自定义数据集上 我使用的是 MNIST 数据集 而不是教程中的奇特数据集 这是D
  • 在 PyTorch 中原生测量多类分类的 F1 分数

    我正在尝试在 PyTorch 中本地实现宏 F1 分数 F measure 而不是使用已经广泛使用的sklearn metrics f1 score https scikit learn org stable modules generat
  • 尝试理解 Pytorch 的 LSTM 实现

    我有一个包含 1000 个示例的数据集 其中每个示例都有5特征 a b c d e 我想喂7LSTM 的示例 以便它预测第 8 天的特征 a 阅读 nn LSTM 的 Pytorchs 文档 我得出以下结论 input size 5 hid
  • 在非单一维度 1 处,张量 a (2) 的大小必须与张量 b (39) 的大小匹配

    这是我第一次从事文本分类工作 我正在使用 CamemBert 进行二进制文本分类 使用 fast bert 库 该库主要受到 fastai 的启发 当我运行下面的代码时 from fast bert data cls import Bert
  • 从打包序列中获取每个序列的最后一项

    我试图通过 GRU 放置打包和填充的序列 并检索每个序列最后一项的输出 当然我的意思不是 1项目 但实际上是最后一个 未填充的项目 我们预先知道序列的长度 因此应该很容易为每个序列提取length 1 item 我尝试了以下方法 impor
  • 为什么 pytorch matmul 在 cpu 和 gpu 上执行时得到不同的结果?

    我试图找出 numpy pytorch gpu cpu float16 float32 数字之间的舍入差异 而我发现的内容让我感到困惑 基本版本是 a torch rand 3 4 dtype torch float32 b torch r
  • Blenderbot 微调

    我一直在尝试微调 HuggingFace 的对话模型 Blendebot 我已经尝试过官方拥抱脸网站上给出的传统方法 该方法要求我们使用 trainer train 方法来完成此操作 我使用 compile 方法尝试了它 我尝试过使用 Py
  • 将 Keras (Tensorflow) 卷积神经网络转换为 PyTorch 卷积网络?

    Keras 和 PyTorch 使用不同的参数进行填充 Keras 需要输入字符串 而 PyTorch 使用数字 有什么区别 如何将一个转换为另一个 哪些代码在任一框架中获得相同的结果 PyTorch 还采用参数 in channels o
  • Pytorch 损失为 nan

    我正在尝试用 pytorch 编写我的第一个神经网络 不幸的是 当我想要得到损失时遇到了问题 出现以下错误信息 RuntimeError Function LogSoftmaxBackward0 returned nan values in
  • pytorch 的 IDE 自动完成

    我正在使用 Visual Studio 代码 最近尝试了风筝 这两者似乎都没有 pytorch 的自动完成功能 这些工具可以吗 如果没有 有人可以推荐一个可以的编辑器吗 谢谢你 使用Pycharmhttps www jetbrains co
  • Pytorch“展开”等价于 Tensorflow [重复]

    这个问题在这里已经有答案了 假设我有大小为 50 50 的灰度图像 在本例中批量大小为 2 并且我使用 Pytorch Unfold 函数 如下所示 import numpy as np from torch import nn from
  • 样本()和r样本()有什么区别?

    当我从 PyTorch 中的发行版中采样时 两者sample and rsample似乎给出了类似的结果 import torch seaborn as sns x torch distributions Normal torch tens
  • PyTorch 给出 cuda 运行时错误

    我对我的代码做了一些小小的修改 以便它不使用 DataParallel and DistributedDataParallel 代码如下 import argparse import os import shutil import time

随机推荐

  • 操作系统磁盘管理

    文章目录 01 知识概述部分02 课程知识回顾说明03 磁盘管理知识体系结构04 磁盘管理物理结构05 磁盘管理分区操作问题 xff1a 新添加硬盘无法识别 分区操作1 xff1a fdisk xff08 操作时可看10点的视频 xff09
  • ROS学习——Rviz(更新中)

    固定架 两个框架中最重要的是固定框架 固定框架是用于表示 世界 框架的参考框架 这通常是 地图 或 世界 或类似名称 xff0c 但也可以是例如里程表框架 如果将固定框架错误地设置为例如机器人的底座 xff0c 则机器人曾经见过的所有物体都
  • Boost型Ladrc控制双闭环电路 双闭环控制

    Boost型Ladrc控制双闭环电路 双闭环控制 xff08 1 xff09 电压外环采用简化Ladrc控制器 xff0c 简化线性自抗扰控制 xff0c 采用PD控制 43 三阶LESO状态观测器 xff0c xff08 2 xff09
  • 【STM32】HAL库——串口中断通信(二)

    由于调试过程中发现Proteus 8有些许bug xff0c 串口中断采用STM32F103RCT6开发板进行讲解 前期准备 xff1a STM32CubeMXSTM32F103RCT6开发板IDE Keil xff08 MDK ARM x
  • Detected problems with API compatibility...修复

    Detected problems with API compatibility 修复 一 xff0c Detected problems with API 问题产生 博主接手年代过于老旧项目 xff0c 在最新安卓版本P等都会出现该弹窗提
  • docker 标记(Tag),推送(push),拉取(pull)你自己的镜像

    链接 https blog csdn net jpiverson article details 50731568 里面的有很详细的步骤和见解 1 输入docker images命令来查看当前的镜像列表 2 找到镜像的id 3 使用IMAG
  • ASSERT: "false" in file qasciikey.cpp, line 501

    pycharm利用moba xterm的x server远程开发 xff0c 在用cv2显示图片时报错 xff1a ASSERT 34 false 34 in file qasciikey cpp line 501 代码 xff1a cv2
  • nvidia-smi命令输出结果缓慢

    可能的原因和解决办法 xff1a 当前已经打开了节能模式 xff08 需要关闭节能模式 xff0c 切换到持久模式 xff09 如何关闭节能模式 xff1a span class token comment 修改或创建配置文件 span s
  • ESP8266深度学习之一初识设备

    一 ESP8266是什么 xff1f 总的来说ESP8266是一款单片机 xff0c 而且是一款自带WIFI功能的单片机 它是安信可公司众多单片机中的一种 xff0c 同时它也有很多种型号可以供我们选择使用 二 ESP8266有什么特点 x
  • 什么是RTK?

    国内习惯把GNSS接收机叫成RTK这倒是真的 xff0c 因为RTK技术的普及 xff0c 让大家对接收机的作用就 限定 在了RTK xff0c 在之前没有RTK时 xff0c 接收机就是接收机 目前 xff0c GNSSj接收机约99 的
  • STM32F103VCT6 高级定时器的PWM输出

    要求得到下列波形 xff0c 死区时间1us CH1和CH1之间的相位差事3us 频率50HZ 1 xff0c To get TIM1 counter clock at 72MHz the prescaler is computer as
  • 计算机视觉(相机标定;内参;外参;畸变系数)

    目录 一 预备知识 1 坐标系变换过程 xff08 相机成像过程 xff09 xff08 1 xff09 相机坐标系转换为图像坐标系 xff08 透视投影变换遵循的是针孔成像原理 xff09 xff08 2 xff09 齐次坐标的引入原因
  • ROS基础(2)——工作空间

    一 工作空间 1 工作空间的概念 ros工作空间简单来说相当于工程或者项目 xff0c 编写ros程序之前 xff0c 首先需要创建ros工作空间 2 创建工作空间 span class token function mkdir span
  • Ubuntu18.04完整新手安装教程和分区设置

    作者PS xff1a 好久没关注blog了 xff0c 居然这么多同学看了这篇文章 xff1a xff09 注意注意 xff1a 以下是关键总结 xff1a 分区 xff1a 这三个就够了 xff1a xff0c home xff0c sw
  • ROS基础(4)——安装ROS相关软件包

    一 ROS的两种安装方式 本章将会通过两种安装方式安装ROS相关软件包 分别是 xff1a 通过apt方式安装RoboWare Studio 通过下载源码编译的方式安装安装ROS Academy for Beginners教学包 这是两种常
  • arm与51单片机之间串口通信实验

    这几天弄arm的串口通信 xff0c 因为以前有点单片机的基础 xff0c 于是 就选了块51单片机与其实验 实验内容是在linux下编写好串口通信程序 xff0c 编译后下载到arm板上运行 xff0c 验证其可行性 linux下串口程序
  • ROS源代码阅读(8)——定位

    2021SC 64 SDUSC ROS源代码阅读 xff08 8 xff09 SLAM定位 xff1a 机器人定位的方法可以分为非自主定位与自主定位两大类 非自主定位是在定位的过程中机器人需要借助机器人本身以外的装置如 xff1a 全球定位
  • 博途V15

    西门子 博途V15仿真报错 WIN10虚拟机安装博途V15 xff0c 仿真时出现如下报错 无法找到STEP 7 V15许可证 开始以为是许可证问题 xff0c 找了18和19的Sim EKB Install进行激活 xff0c 但是并没有
  • Jetson TX2入门之开箱刷机跑demo

    Jetson TX2 开箱配置 43 刷机 43 跑demo xff08 常见坑总结 xff09 简介 JetSon系列是Nvidia公司推出的面向无人智能化领域的嵌入式平台 xff0c 这块嵌入式板子的出现使得我们可以在边缘设备上处理复杂
  • 集成显卡安装pytorch

    Inter集成显卡安装pytorch 安装pytorch 计算机右键 管理 gt 设备显示器 gt 显示适配器 xff0c 查看显卡 我的电脑只有Inter的集成显卡 xff0c 没有独显 刚开始接触 xff0c 对GPU不懂 xff0c