python多进程教程

1. 进程的概念

进程是计算机中的一个基本概念，它是指正在运行的程序的实例。每个进程都有自己的内存空间、代码、数据和文件等资源，进程之间相互独立，互不干扰。

2. 多进程编程的优点

多进程编程可以利用多核CPU的优势，同时执行多个任务，从而提高程序的并发性能。多进程之间相互独立，互不干扰，可以有效地避免竞态条件、死锁等问题。

3. Python中的多进程编程模块

Python中的多进程编程模块主要有 multiprocessing 和 os 两个模块。其中，multiprocessing 模块提供了更高级的接口，可以方便地创建和管理进程，而 os 模块则提供了更底层的接口，可以直接调用操作系统的进程管理功能。

4. 创建进程的方式

在Python中，可以使用 multiprocessing 模块的 Process 类来创建进程。具体步骤如下：

（1）定义一个函数，作为进程的执行体。

（2）创建一个 Process 对象，将函数和参数传递给它。

（3）调用 start() 方法启动进程。

（4）调用join()方法等待进程执行完毕。

以下是一个简单的创建进程的示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    print('Worker %d is running' % num)

if __name__ == '__main__':
    p1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(1,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(2,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

5. 进程间通信

在多进程编程中，进程之间需要进行通信，以共享数据或协调任务。Python中提供了多种进程间通信的方式，例如管道、队列、共享内存等。其中，队列是最常用的进程间通信方式之一，它可以安全地在多个进程之间传递数据。

以下是一个使用队列进行进程间通信的示例代码：

import multiprocessing

def producer(queue):
    for i in range(10):
        queue.put(i)
        print('Producer put %d' % i)

def consumer(queue):
    while True:
        item = queue.get()
        if item is None:
            break
        print('Consumer get %d' % item)

if __name__ == '__main__':
    queue = multiprocessing.Queue()
    p1 = multiprocessing.Process(target=producer, args=(queue,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=consumer, args=(queue,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    queue.put(None)
    p2.join()

以上是Python多进程编程的一些常见知识点，希望对你有所帮助。如果你还有其他问题，可以随时问我。