【MongoDB】（一）——关于MondoDB索引的总结

导读

为数据创建索引有助于提高查询数据的性能，本篇文章总结了创建MongoDB索引应遵循的规则。

我将这些规则分成四类：

1.“query”
2.“sort”
3.“RAM”
4.“selectivity”

query

db.collection.find({})

　　这一部分主要针对查询中的query部分，也就是find操作，说明我们如何创建索引，以及什么样的查询能够使该索引有效。
　　
　 【总的规则】：索引中包含find中的全部字段。
　 【具体规则】：
　 　　　　　　　１.如果所有查询都使用了同样的，唯一的字段，则创建只包含一个字段的索引。
　　　　　　　　【举例】:db.collection.find({x:”}),那么索引就是{x:1}
　 　　　　　　　
　 　　　　　　　２.创建复合索引来支持包含多个字段的查询。复合索引支持查询中有全部索引字段或其子集（从开头算起的子集，类似于前缀一样的东西）的查询。　 　　　　　　　
　　　　　　　　【举例】：如果索引是{x:1,y:1,Z:1},那么它支持find的查询条件为{x:”},{x:”,y:”}以及{x:”,y:”,z:”}

【注意】：这里的子集，有些不同于数学中的子集。这里的子集有个专业名称Index Prefix，索引前缀，所以暗含了是从前往后，是有顺序的。可以把索引看成一个单词，然后Index Prefix就是从前往后截取索引中的部分。

sort

db.collection.find().sort({})

　　这一部分主要针对查询中的sort部分，说明针对要排序的字段，我们应该如何创建索引，或者说如何排序才能使创建的索引有效。

【规则】：
　　　　　1.如果索引是唯一字段，查询中的sort也使用该字段，那么无论是升序还是降序，索引都有效。
　　　　　【举例】：如果索引是{x:1},sort({x:1})或({x:-1})都可以。
　　　　　
　　　　　2.如果索引是复合字段，那么sort中字段的排序方向（升序或降序）和要和索引完全一致，或每个字段都和索引相反。
　　　　　【举例】：如果索引是{x:1,y:-1},那么sort({x:1,y:-1})或者sort({x:-1,y:1})
　　　　　
　　　　　３.如果索引是复合字段，且查询中的sort部分的字段如果是是索引中的全部字段或子集（同上面的意思一致），那么find()中的字段满足上一部分我们说的query的第2条规则：‘复合索引支持查询中有全部索引字段或其子集（从开头算起的子集，类似于前缀一样的东西）的查询。’
　　　　　
　　　　　4.如果索引是符合字段，但是查询中的sort部分的字段不是索引的全部字段或子集，这个时候find中的字段，必须是sort中字段在索引中其位置之前的字段。
　　　　　【举例】：索引是{x:1,y:1,z:1},如果sort({y:1}),那么find必须是索引中y之前的字段，包括y，即({x:1,y:1})

RAM

　　index的大小需要小于RAM的大小，才能避免从磁盘中查询。
　　计算index的大小：

db.collection.totalIndexSize()

　　实际当中，应计算所有collection上index的大小，并使RAM大于index大小总和。
　　

selectivity

　　在创建索引时，要保证尽可能高的可选择性，不要创建了索引之后，仍需要扫描整个collection。
比如collection中有个字段是Status，该字段的值就‘A’(Active)或‘D’(Delete),这个时候如果索引是该字段的话，就会是很低的选择性，这个时候，可以结合另一个字段来创建索引，或者让Status的值分布更广泛些。

导图总结