程序员编程艺术:第一章、左旋转字符串

2023-05-16

                   第一章、左旋转字符串


作者:July,yansha、caopengcs。
时间:二零一一年四月十四日。


 
题目描述
定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部,如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
请实现字符串左旋转的函数,要求对长度为n的字符串操作的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。 

思路一、暴力移位法

    初看此题,咱们最先想到的笨方法可能就是一位一位移动,故咱们写一个函数叫做 leftshiftone(char *s,int n) 完成左移动一位的功能

void leftshiftone(char *s,int n) {  
	char t = s[0];    //保存第一个字符  
	for (int i = 1; i < n; ++i) {  
		s[i - 1] = s[i];  
	}  
	s[n - 1] = t;  
}  
如此,左移m位的话,可以如下实现:

void leftshift(char *s,int n,int m) {  
	while (m--) {  
		leftshiftone(s, n);  
	}  
}  

思路二、指针翻转法

    咱们先来看个例子,如下:abc defghi,若要让abc移动至最后的过程可以是:abc defghi->def abcghi->def ghiabc

    如此,我们可定义俩指针,p1指向ch[0],p2指向ch[m];
一下过程循环m次,交换p1和p2所指元素,然后p1++, p2++;。

  1. 第一步,交换abc 和def ,abc defghi->def abcghi
  2. 第二步,交换abc 和 ghi,def abcghi->def ghiabc

    整个过程,看起来,就是abc 一步一步 向后移动

  • abc defghi
  • def abcghi
  • def ghi abc  
  //最后的 复杂度是O(m+n)  

图解如下:

    由上述例子九个元素的序列abcdefghi,您已经看到,m=3时,p2恰好指到了数组最后一个元素,于是,上述思路没有问题。但如果上面例子中i 的后面还有元素列?

    即,如果是要左旋十个元素的序列:abcdefghij,ok,下面,就举这个例子,对abcdefghij序列进行左旋转操作:

如果abcdef ghij要变成defghij abc:
  abcdef ghij
1. def abc ghij
2. def ghi abc j      //接下来,j 步步前移
3. def ghi ab jc
4. def ghi a j bc
5. def ghi j abc 

 下面,再针对上述过程,画个图清晰说明下,如下所示:

  ok,咱们来好好彻底总结一下此思路二(就4点,请仔细阅读)

1、首先让p1=ch[0]p2=ch[m],即让p1p2相隔m的距离;

2、判断p2+m-1是否越界,如果没有越界转到3,否则转到4(abcdefgh这8个字母的字符串,以4左旋,那么初始时p2指向e,p2+4越界了,但事实上p2至p2+m-1是m个字符,可以再做一个交换)

3、不断交换*p1*p2,然后p1++p2++,循环m次,然后转到2

4、此时p2+m-1 已经越界,在此只需处理尾巴。过程如下:

   4.1 通过n-p2得到p2与尾部之间元素个数r,即我们要前移的元素个数。

   4.2 以下过程执行r次:

       ch[p2]<->ch[p2-1],ch[p2-1]<->ch[p2-2]....ch[p1+1]<->ch[p1]p1++p2++

    所以,之前最初的那个左旋转九个元素abcdefghi的思路在末尾会出现问题的(如果p2后面有元素就不能这么变,例如,如果是处理十个元素,abcdefghij 列?对的,就是这个意思),解决办法有两个:

方法一(即如上述思路总结所述):
def ghi abc jk
当p1指向a,p2指向j时,由于p2+m越界,那么此时p1,p2不要变
这里p1之后(abcjk)就是尾巴,处理尾巴只需将j,k移到abc之前,得到最终序列,代码编写如下:

//copyright@July、颜沙  
//最终代码,July,updated again,2011.04.17。  
#include <iostream>  
#include <string>  
using namespace std;  
  
void rotate(string &str, int m)  
{  
      
    if (str.length() == 0 || m <= 0)  
        return;  
      
    int n = str.length();  
      
    if (m % n <= 0)  
        return;  
      
    int p1 = 0, p2 = m;  
    int k = (n - m) - n % m;  
      
    // 交换p1,p2指向的元素,然后移动p1,p2  
    while (k --)   
    {  
        swap(str[p1], str[p2]);  
        p1++;  
        p2++;  
    }  
      
    // 重点,都在下述几行。  
    // 处理尾部,r为尾部左移次数  
    int r = n - p2;  
    while (r--)  
    {  
        int i = p2;  
        while (i > p1)  
        {  
            swap(str[i], str[i-1]);  
            i--;  
        }  
        p2++;  
        p1++;  
    }  
    //比如一个例子,abcdefghijk  
    //                    p1    p2  
    //当执行到这里时,defghi a b c j k  
    //p2+m出界 了,  
    //r=n-p2=2,所以以下过程,要执行循环俩次。  
      
    //第一次:j 步步前移,abcjk->abjck->ajbck->jabck  
    //然后,p1++,p2++,p1指a,p2指k。  
    //               p1    p2  
    //第二次:defghi j a b c k  
    //同理,此后,k步步前移,abck->abkc->akbc->kabc。  
}  
  
int main()     
{     
    string ch="abcdefghijk";     
    rotate(ch,3);     
    cout<<ch<<endl;     
    return 0;        
}    

方法二:
def ghi abc jk
当p1指向a,p2指向j时,那么交换p1和p2,
此时为:
def ghi jbc ak

p1++,p2++,p1指向b,p2指向k,继续上面步骤得:
def ghi jkc ab

p1++,p2不动,p1指向c,p2指向b,p1和p2之间(cab)也就是尾巴,
那么处理尾巴(cab)需要循环左移一定次数(而后的具体操作步骤已在下述程序的注释中已详细给出)。

    根据方案二,不难写出下述代码(已测试正确):

#include <iostream>  
#include <string>  
using namespace std;  
  
//颜沙,思路二之方案二,  
//July、updated,2011.04.16。  
void rotate(string &str, int m)  
{  
    if (str.length() == 0 || m < 0)  
        return;  
  
    //初始化p1,p2  
    int p1 = 0, p2 = m;     
    int n = str.length();  
  
    // 处理m大于n  
    if (m % n == 0)  
        return;  
      
    // 循环直至p2到达字符串末尾  
    while(true)  
    {    
        swap(str[p1], str[p2]);  
        p1++;  
        if (p2 < n - 1)  
            p2++;  
        else  
            break;  
    }  
      
    // 处理尾部,r为尾部循环左移次数  
    int r = m - n % m;  // r = 1.  
    while (r--)  //外循环执行一次  
    {  
        int i = p1;  
        char temp = str[p1];  
        while (i < p2)  //内循环执行俩次  
        {  
            str[i] = str[i+1];  
            i++;  
        }     
        str[p2] = temp;  
    }  
    //举一个例子  
    //abcdefghijk  
    //当执行到这里的时候,defghiabcjk  
    //      p1    p2  
    //defghi a b c j k,a 与 j交换,jbcak,然后,p1++,p2++  
    //        p1    p2  
    //       j b c a k,b 与 k交换,jkcab,然后,p1++,p2不动,  
      
    //r = m - n % m= 3-11%3=1,即循环移位1次。  
    //          p1  p2  
    //       j k c a b  
    //p1所指元素c实现保存在temp里,  
    //然后执行此条语句:str[i] = str[i+1]; 即a跑到c的位置处,a_b  
    //i++,再次执行:str[i] = str[i+1],ab_  
    //最后,保存好的c 填入,为abc,所以,最终序列为defghi jk abc。  
    //July、updated,2011.04.17晚,送走了她。  
}  
  
int main()  
{  
    string ch="abcdefghijk";  
    rotate(ch,3);  
    cout<<ch<<endl;  
    return 0;     
}  

注意:上文中都是假设m<n,且如果鲁棒点的话令m=m%n,这样m允许大于n。另外,各位要记得处理指针为空的情况。      

还可以看下这段代码:

/* 
 * myinvert2.cpp 
 * 
 *  Created on: 2011-5-11 
 *      Author: BigPotato 
 */  
#include<iostream>  
#include<string>  
#define positiveMod(m,n) ((m) % (n) + (n)) % (n)  
  
/* 
 *左旋字符串str,m为负数时表示右旋abs(m)个字母 
 */  
void rotate(std::string &str, int m) {  
    if (str.length() == 0)  
        return;  
    int n = str.length();  
    //处理大于str长度及m为负数的情况,positiveMod可以取得m为负数时对n取余得到正数  
    m = positiveMod(m,n);  
    if (m == 0)  
        return;  
    //    if (m % n <= 0)  
    //        return;  
    int p1 = 0, p2 = m;  
    int round;  
    //p2当前所指和之后的m-1个字母共m个字母,就可以和p2前面的m个字母交换。  
    while (p2 + m - 1 < n) {  
        round = m;  
        while (round--) {  
            std::swap(str[p1], str[p2]);  
            p1++;  
            p2++;  
        }  
    }  
    //剩下的不足m个字母逐个交换  
    int r = n - p2;  
    while (r--) {  
        int i = p2;  
        while (i > p1) {  
            std::swap(str[i], str[i - 1]);  
            i--;  
        }  
        p2++;  
        p1++;  
    }  
}  
  
//测试  
int main(int argc, char **argv) {  
    //    std::cout << ((-15) % 7 + 7) % 7 << std::endl;  
    //    std::cout << (-15) % 7 << std::endl;  
    std::string ch = "abcdefg";  
    int len = ch.length();  
    for (int m = -2 * len; m <= len * 2; m++) {  
        //由于传给rotate的是string的引用,所以这里每次调用都用了一个新的字符串  
        std::string s = "abcdefg";  
        rotate(s, m);  
        std::cout << positiveMod(m,len) << ": " << s << std::endl;  
    }  
   
    return 0;  
} 

思路三、递归转换法

    本文最初发布时,网友留言bluesmic说:楼主,谢谢你提出的研讨主题,很有学术和实践价值。关于思路二,本人提一个建议:思路二的代码,如果用递归的思想去简化,无论代码还是逻辑都会更加简单明了。

    就是说,把一个规模为N的问题化解为规模为M(M<N)的问题。
    举例来说,设字符串总长度为L,左侧要旋转的部分长度为s1,那么当从左向右循环交换长度为s1的小段,直到最后,由于剩余的部分长度为s2(s2==L%s1)而不能直接交换。

    该问题可以递归转化成规模为s1+s2的,方向相反(从右向左)的同一个问题。随着递归的进行,左右反复回荡,直到某一次满足条件L%s1==0而交换结束。

     举例解释一下:
    设原始问题为:将“123abcdefg”左旋转为“abcdefg123”,即总长度为10,旋转部("123")长度为3的左旋转。按照思路二的运算,演变过程为“123abcdefg”->"abc123defg"->"abcdef123g"。这时,"123"无法和"g"作对调,该问题递归转化为:将“123g”右旋转为"g123",即总长度为4,旋转部("g")长度为1的右旋转。

updated:

Ys

Bluesmic的思路没有问题,他的思路以前很少有人提出。思路是通过递归将问题规模变小。当字符串总长度为n,左侧要旋转的部分长度为m,那么当从左向右循环交换长度为m的小段直到剩余部分为m(n % m),此时m < m不能直接交换了

此后,我们换一个思路,把该问题递归转化成规模大小为m +m,方向相反的同一问题。随着递归的进行,直到满足结束条件n % m==0

 

  举个具体事例说明,如下:

1对于字符串abc def ghi gk

abc右移到def ghi gk后面,此时n = 11m = 3m = n % m = 2;

abc def ghi gk -> def ghi abc gk

2问题变成gk左移到abc前面,此时n = m + m = 5m = 2m = n % m 1;

abc gk -> a gk bc

3问题变成a右移到gk后面,此时n = m + m = 3m = 1m = n % m = 0;

a gk bc-> gk a bc。 由于此刻,n % m = 0,满足结束条件,返回结果

 

    即从左至右,后从右至左,再从左至右,如此反反复复,直到满足条件,返回退出。

    代码如下,已测试正确(有待优化):

//递归,  
//感谢网友Bluesmic提供的思路  
  
//copyright@ yansha 2011.04.19  
//July,updated,2011.04.20.  
#include <iostream>  
using namespace std;  
  
void rotate(string &str, int n, int m, int head, int tail, bool flag)  
{  
    //n 待处理部分的字符串长度,m:待处理部分的旋转长度  
    //head:待处理部分的头指针,tail:待处理部分的尾指针  
    //flag = true进行左旋,flag = false进行右旋  
      
    // 返回条件  
    if (head == tail || m <= 0)  
        return;  
      
    if (flag == true)  
    {  
        int p1 = head;  
        int p2 = head + m;  //初始化p1,p2  
          
        //1、左旋:对于字符串abc def ghi gk,  
        //将abc右移到def ghi gk后面,此时n = 11,m = 3,m’ = n % m = 2;  
        //abc def ghi gk -> def ghi abc gk  
        //(相信,经过上文中那么多繁杂的叙述,此类的转换过程,你应该是了如指掌了。)  
          
        int k = (n - m) - n % m;   //p1,p2移动距离,向右移六步  
  
        /*--------------------- 
        解释下上面的k = (n - m) - n % m的由来: 
        yansha: 
        以p2为移动的参照系: 
        n-m 是开始时p2到末尾的长度,n%m是尾巴长度 
        (n-m)-n%m就是p2移动的距离 
        比如 abc def efg hi 
        开始时p2->d,那么n-m 为def efg hi的长度8, 
        n%m 为尾巴hi的长度2, 
        因为我知道abc要移动到hi的前面,所以移动长度是 
        (n-m)-n%m = 8-2 = 6。 
        */  
          
        for (int i = 0; i < k; i++, p1++, p2++)  
            swap(str[p1], str[p2]);  
          
        rotate(str, n - k, n % m, p1, tail, false);  //flag标志变为false,结束左旋,下面,进入右旋  
    }  
    else  
    {  
        //2、右旋:问题变成gk左移到abc前面,此时n = m’ + m = 5,m = 2,m’ = n % m 1;  
        //abc gk -> a gk bc  
          
        int p1 = tail;  
        int p2 = tail - m;  
          
        // p1,p2移动距离,向左移俩步  
        int k = (n - m) - n % m;  
          
        for (int i = 0; i < k; i++, p1--, p2--)  
            swap(str[p1], str[p2]);  
          
        rotate(str, n - k, n % m, head, p1, true);  //再次进入上面的左旋部分,  
        //3、左旋:问题变成a右移到gk后面,此时n = m’ + m = 3,m = 1,m’ = n % m = 0;  
        //a gk bc-> gk a bc。 由于此刻,n % m = 0,满足结束条件,返回结果。  
  
    }  
}  
  
int main()  
{  
    int i=3;  
    string str = "abcdefghijk";  
    int len = str.length();  
    rotate(str, len, i % len, 0, len - 1, true);  
    cout << str.c_str() << endl;   //转化成字符数组的形式输出  
    return 0;  
}  

非常感谢。

    稍后,由下文,您将看到,其实上述思路二的本质即是下文将要阐述的stl rotate算法,详情,请继续往下阅读

 

思路四、循环移位法

    下面,我将再具体深入阐述下此STL 里的rotate算法,由于stl里的rotate算法,用到了gcd的原理,下面,我将 先介绍辗转相除法(又称欧几里得算法、gcd算法)的算法思路及原理。

    gcd,即辗转相除法,又称欧几里得算法,是求最大公约数的算法,即求两个正整数之最大公因子的算法。此算法作为TAOCP第一个算法被阐述,足见此算法被重视的程度。

    gcd算法:给定俩个正整数m,n(m>=n),求它们的最大公约数。(注意,一般要求m>=n,若m<n,则要先交换m<->n。下文,会具体解释)。

    用数学定理表示即为:“定理:gcd(a,b) = gcd(b,a mod b) (a>b 且a mod b 不为0)”。以下,是此算法的具体流程:
    1[求余数],令r=m%n,r为n除m所得余数(0<=r<n);
    2、[余数为0?],若r=0,算法结束,此刻,n即为所求答案,否则,继续,转到3;
    3、[重置],置m<-n,n<-r,返回步骤1.

    此算法的证明,可参考计算机程序设计艺术第一卷:基本算法。证明,此处略。

    ok,下面,举一个例子,你可能看的更明朗点。
    比如,给定m=544,n=119,
      则余数r=m%n=544%119=68; 因r!=0,所以跳过上述步骤2,执行步骤3。;
      置m<-119,n<-68,=>r=m%n=119%68=51;
      置m<-68,n<-51,=>r=m%n=68%51=17;
      置m<-51,n<-17,=>r=m%n=51%17=0,算法结束,

    此时的n=17,即为m=544,n=119所求的俩个数的最大公约数

    再解释下上述gcd(m,n)算法开头处的,要求m>=n 的原因:举这样一个例子,如m<n,即m=119,n=544的话,那么r=m%n=119%544=119,
    因为r!=0,所以执行上述步骤3,注意,看清楚了:m<-544,n<-119。看到了没,尽管刚开始给的m<n,但最终执行gcd算法时,还是会把m,n的值交换过来,以保证m>=n。

    ok,我想,现在,你已经彻底明白了此gcd算法,下面,咱们进入主题,stl里的rotate算法的具体实现。//待续。

    熟悉stl里的rotate算法的人知道,对长度为n的数组(ab)左移m位,可以用stl的rotate函数(stl针对三种不同的迭代器,提供了三个版本的rotate)。但在某些情况下,用stl的rotate效率极差。

    对数组循环移位,可以采用的方法有(也算是对上文思路一,和思路二的总结):

      flyinghearts:
      ① 动态分配一个同样长度的数组,将数据复制到该数组并改变次序,再复制回原数组。(最最普通的方法)
      ② 利用ba=(br)^T(ar)^T=(arbr)^T,通过三次反转字符串。(即上述思路一,首先对序列前部分逆序,再对序列后部分逆序,再对整个序列全部逆序)
      ③ 分组交换(尽可能使数组的前面连续几个数为所要结果):
      若a长度大于b,将ab分成a0a1b,交换a0和b,得ba1a0,只需再交换a1 和a0。
      若a长度小于b,将ab分成ab0b1,交换a和b0,得b0ab1,只需再交换a 和b0。
      通过不断将数组划分,和交换,直到不能再划分为止。分组过程与求最大公约数很相似。
      ④ 所有序号为 (j+i *m) % n (j 表示每个循环链起始位置,i 为计数变量,m表示左旋转位数,n表示字符串长度),会构成一个循环链(共有gcd(n,m)个,gcd为n、m的最大公约数),每个循环链上的元素只要移动一个位置即可,最后整个过程总共交换了n次(每一次循环链,是交换n/gcd(n,m)次,总共gcd(n,m)个循环链。所以,总共交换n次)。

    stl的rotate的三种迭代器,即是,分别采用了后三种方法。

    在给出stl rotate的源码之前,先来看下我的朋友ys对上述第4种方法的评论:
    ys:这条思路个人认为绝妙,也正好说明了数学对算法的重要影响。

    通过前面思路的阐述,我们知道对于循环移位,最重要的是指针所指单元不能重复。例如要使abcd循环移位变成dabc(这里m=3,n=4),经过以下一系列眼花缭乱的赋值过程就可以实现:
    ch[0]->temp, ch[3]->ch[0], ch[2]->ch[3], ch[1]->ch[2], temp->ch[1];  (*)
    字符串变化为:abcd->_bcd->dbc_->db_c->d_bc->dabc;
是不是很神奇?其实这是有规律可循的。

    请先看下面的说明再回过头来看。
 对于左旋转字符串,我们知道每个单元都需要且只需要赋值一次,什么样的序列能保证每个单元都只赋值一次呢?

      1、对于正整数m、n互为质数的情况,通过以下过程得到序列的满足上面的要求:
 for i = 0: n-1
      k = i * m % n;
 end

    举个例子来说明一下,例如对于m=3,n=4的情况,
        1、我们得到的序列:即通过上述式子求出来的k序列,是0, 3, 2, 1
        2、然后,你只要只需按这个顺序赋值一遍就达到左旋3的目的了:
    ch[0]->temp, ch[3]->ch[0], ch[2]->ch[3], ch[1]->ch[2], temp->ch[1];   (*) 

    ok,这是不是就是按上面(*)式子的顺序所依次赋值的序列阿?哈哈,很巧妙吧。当然,以上只是特例,作为一个循环链,相当于rotate算法的一次内循环。

     2、对于正整数m、n不是互为质数的情况(因为不可能所有的m,n都是互质整数对),那么我们把它分成一个个互不影响的循环链,正如flyinghearts所言,所有序号为 (j + i * m) % nj为0到gcd(n, m)-1之间的某一整数,i = 0:n-1会构成一个循环链,一共有gcd(n, m)个循环链,对每个循环链分别进行一次内循环就行了。

    综合上述两种情况,可简单编写代码如下:

后来有网友针对上述的思路④,给出了下述的证明:
    1、首先,直观的看肯定是有循环链,关键是有几条以及每条有多长,根据(i+j *m) % n这个表达式可以推出一些东东,一个j对应一条循环链,现在要证明(i+j *m) % n有n/gcd(n,m)个不同的数。
    2、假设j和k对应的数字是相同的, 即(i+j*m)%n = (i+k*m)%n, 可以推出n|(j-k)*m,m=m’*gcd(n.m), n=n’*gcd(n,m), 可以推出n’|(j-k)*m’,而m’和n’互素,于是n’|(j-k),即(n/gcd(n,m))|(j-k),
    3、所以(i+j*m) % n有n/gcd(n,m)个不同的数。则总共有gcd(n,m)个循环链。符号“|”是整除的意思。
以上的3点关于为什么一共有gcd(n, m)个循环链的证明,应该是来自qq3128739xx的,非常感谢这位朋友。

由于上述stl rotate源码中,方案④ 的代码,较复杂,难以阅读,下面是对上述第④ 方案的简单改写:

//对上述方案4的改写。  
//④ 所有序号为 (i+t*k) % n (i为指定整数,t为任意整数),....  
//copyright@ hplonline && July 2011.04.18。  
//July、sahala、yansha,updated,2011.06.02。  
void my_rotate(char *begin, char *mid, char *end)  
{     
    int n = end - begin;     
    int k = mid - begin;     
    int d = gcd(n, k);     
    int i, j;     
    for (i = 0; i < d; i ++)     
    {     
        int tmp = begin[i];     
        int last = i;     
          
        //i+k为i右移k的位置,%n是当i+k>n时从左重新开始。  
        for (j = (i + k) % n; j != i; j = (j + k) % n)    //多谢laocpp指正。     
        {     
            begin[last] = begin[j];         
            last = j;     
        }         
        begin[last] = tmp;     
    }     
}   

    对上述程序的解释:关于第二个for循环中,j初始化为(i+k)%n,程序注释中已经说了,i+k为i右移k的位置,%n是当i+k>n时从左重新开始。为什么要这么做呢?很简单,n个数的数组不管循环左移多少位,用上述程序的方法一共需要交换n次。当i+k>=n时i+k表示的位置在数组中不存在了,所以又从左边开始的(i+k)%n是下一个交换的位置。
  1. 好比5个学生,,编号从0开始,即0 1 2 3 4,老师说报数,规则是从第一个学生开始,中间隔一个学生报数。报数的学生编号肯定是0 2 4 1 3。这里就相当于i为0,k为2,n为5;
  2. 然后老师又说,编号为0的学生出列,其他学生到在他前一个报数的学生位置上去,那么学生从0 1 2 3 4=》2 3 4 _ 1,最后老师说,编号0到剩余空位去,得到最终排位2 3 4 0 1。此时的结果,实际上就是相当于上述程序中左移k=2个位置了。而至于为什么让 编号为0 的学生 出列。实际是这句:int last = i; 因为要达到这样的效果0 1 2 3 4 => 2 3 4 0 1,那么2 3 4 必须要移到前面去。怎么样,明白了么?。

关于本题,不少网友也给出了他们的意见,具体请参见此帖子微软100题,维护地址。 


思路五、三步翻转法

    对于这个问题,咱们换一个角度可以这么做:

将一个字符串分成两部分,X和Y两个部分,在字符串上定义反转的操作X^T,即把X的所有字符反转(如,X="abc",那么X^T="cba"),那么我们可以得到下面的结论:(X^TY^T)^T=YX。显然我们这就可以转化为字符串的反转的问题了。

不是么?ok,就拿abcdef 这个例子来说,若要让def翻转到abc的前头,那么只要按下述3个步骤操作即可:
1、首先分为俩部分,X:abc,Y:def;
2、X->X^T,abc->cba, Y->Y^T,def->fed。
3、(X^TY^T)^T=YX,cbafed->defabc,即整个翻转。

我想,这下,你应该一目了然了。

    其次,在《编程珠玑》上也有这样一个类似的问题,它的解法同本思路一致,如下图所示:

然后,代码可以这么写:

//Copyright@ 小桥流水 && July  
//c代码实现,已测试正确。  
//http://www.smallbridge.co.cc/2011/03/13/100%E9%A2%98  
//_21-%E5%B7%A6%E6%97%8B%E8%BD%AC%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2.html  
//July、updated,2011.04.17。  
char * invert(char *start, char *end)  
{     
	char tmp, *ptmp = start;      
	while (start != NULL && end != NULL && start < end)    
	{     
		tmp = *start;     
		*start = *end;        
		*end = tmp;       
		start ++;     
		end --;   
	}  
	return ptmp;  
}  

char *left(char *s, int pos)   //pos为要旋转的字符个数,或长度,下面主函数测试中,pos=3。  
{  
	int len = strlen(s);  
	invert(s, s + (pos - 1));  //如上,X->X^T,即 abc->cba  
	invert(s + pos, s + (len - 1)); //如上,Y->Y^T,即 def->fed  
	invert(s, s + (len - 1));  //如上,整个翻转,(X^TY^T)^T=YX,即 cbafed->defabc。  
	return s;  
}  
完。
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

程序员编程艺术:第一章、左旋转字符串 的相关文章

  • 【转】粒子滤波简介以及相关技术探讨

    之前一直在做移动机器人定位算法 查来查去 xff0c 发觉粒子滤波算法 xff08 又叫MC算法 xff09 应该算是最流行的了 因此开始学习使用之 入手的是本英文书叫 probalistic robotic 很不错 xff0c 我所见到的
  • 蓝牙技术的基础知识

    1 无线电频谱 蓝牙技术使用2 4 GHz ISM频段 xff08 2400至2483 5 MHz xff09 xff0c ISM频段就是各国挪出某一段频段主要开放给工业 xff0c 科学和医学机构使用 应用这些频段无需许可证或费用 xff
  • Ubuntu下实现串口通信

    在ubuntu下使用cutecom可以接受串口消息也可以给串口发送消息 基本信息 xff1a 库 xff1a Python 的 serial 硬件 xff1a 电脑 Ubuntu18 04系统 USB Jeston AGX Xavier x
  • 4.FreeRTOS调度器的启动简易分析

    FreeRTOS调度器的启动简易分析 架构 xff1a Cortex M3版本 xff1a FreeRTOS V9 0 0前言 xff1a 上一篇我分析了关于一个任务的创建过程 xff0c 既然创建了任务 xff0c 自然是要用 那么Fre
  • ARM40-A5应用——与网络时间的同步1(概述)

    ARM40 A5应用 与网络时间的同步1 xff08 概述 xff09 2018 6 28 版权声明 xff1a 本文为博主原创文章 xff0c 允许转载 本文介绍ARM40 A5本地系统时间 硬件时间 时区 网络时间 ntpdate nt
  • 如何有效阅读《C++ Primer》那么厚的书

    我就是那种正面刚大部头的选手 xff0c 这些年读过的工作相关的 砖头 大概有 c 43 43 primer xff0c Windows核心编程 xff0c 算法导论 xff0c unix网络编程 xff0c STL源码剖析 等等吧 xff
  • 【Arduino 语法——结构体】

    Arduino 语法 结构体 1 0 项目结构 1 1 setup 1 2 loop 1 3 main 2 0 控制语句 2 1 break 2 2 continue 2 3 while 2 4 do while 2 5 for 2 6 i
  • 【MKS_GEN_L 主板使用说明书】

    MKS GEN L 主板使用说明书 1 描述2 特征3 主板封装3 1 尺寸图3 2 接线图3 2 1 MKS GEN L V1 0系统连接图3 2 2 MKSGEN L V2 1系统连接图 4 引脚排列5 GEN LV2 1驱动设置5 1
  • 【基于腾讯云的远程机械臂小车】

    基于腾讯云的远程机械臂小车 1 项目来源 1 1 项目概述 1 2 系统结构 1 3 设计原理 2 硬件搭建 2 1 CH32V307开发板 2 2 Arduino mega2560 2 3 富斯I6遥控器 2 4 机械臂小车 2 5 ES
  • 电脑之间快速传输超大文件(100GB以上)的方法

    引言 假如有这样一个场景 xff0c 你买了一台新的电脑 但是老电脑上存放着多年累积的数据 几百G之多 你要花时间把旧电脑上的数据导到新电脑上去 xff0c 这很费精力 于是你想有没有更快速的方法立马挪过去呢 xff1f 本文提供了五种方法
  • 《软件架构设计》(Yanlz Unity SteamVR 云技术 5G AI=VR云游戏=框架编程 架构设计 设计重构 游戏框架 框架入门 架构师 UML MVC ECS 立钻哥哥 ==)

    软件架构设计 软件架构设计 版本 作者 参与者 完成日期 备注 YanlzFramework 1910 V01 1 0 严立钻 2019 10 19 软件架构设计 发布说明 xff1a 43 43 43 43 软件架构设计 xff1a 是对
  • 进程的切换过程

    切换方式 进程的切换 xff0c 实质上就是被中断运行进程与待运行进程的上下文切换 从主观上来理解 只分为两步 xff1a 1 切换新的页表 xff0c 然后使用新的虚拟地址空间 2 切换内核栈 xff0c 加入新的内容 PCB控制块 xf
  • SLAM之camera(Intel RealSense D435)调试第一弹:Win10平台下getting started

    参见官方的getting started文档 https software intel com en us realsense d400 get started xff0c 这个quick start guide是Intel RealSen
  • Cmake的 debug和release

    Cmake的 debug版本和release版本 xff08 转 xff09 debug版本的项目生成的可执行文件需要有调试信息并且不需要进行优化 xff0c 而release版本的不需要调试信息但是需要优化 这些特性在gcc g 43 4
  • 【Kubernetes】K8s官方文档使用技巧

    学习K8s有很多技巧 其中一个技巧就是要多浏览官方 https kubernetes io zh 的说明文档 对于英语基础不是太好的 K8s官方还提供了中文版的页面 点击 文档 我们就进入了K8s文档的主页 主页上看起来也没多少知识点 别急
  • (六)定时器/计数器

    xff08 六 xff09 定时器 计数器 一 简介 定时器和计数器是两个名字 xff0c 但是原理上来说是一样的 xff0c 都是对脉冲进行计数 xff0c 区别在于时钟来源 xff0c 如果来自内部时钟信号 xff0c 由于内部时钟通常
  • Windows下令QProcess弹出CMD界面

    研究了快一下午 xff0c 来回看了QProcess文档中 xff0c 关于start execute statedDetached相关接口的调用说明 xff0c 然而并没有什么用处 差点就准备调用CreateProcess API的接口
  • Linux aarch64交叉编译之cJSON解析器

    对于cJSON项目的交叉编译 xff0c 该项目难度并不大 xff0c 灵活性也较强 该文章的目标是编译一套aarch64 Linux Debian嵌入式版本上可以运行的版本库 xff0c 基本无坑 老套路 xff0c 先把linux桌面版
  • Linux docker(03)可使用GPU渲染的x11docker实战总结

    该系列文章的目的旨在之前的章节基础上 xff0c 使用x11docker构建一个可以使用GPU的docker容器 该容器可以用于3D图形渲染 XR 等使用GPU渲染的程序调试和运行 0 why docker 为什么非要用x11docker
  • 北斗卫星导航系统介绍

    北斗卫星导航系统 导言 2020年3月9日 xff0c 我国在西昌卫星发射中心用长征三号乙运载火箭 xff0c 成功发射北斗系统第五十四颗导航卫星 距离北斗三号系统建成 xff0c 仅一步之遥 从双星导航定位到54颗北斗嵌满星空 xff0c

随机推荐

  • PyQt vs Tkinter – 更好的 GUI 库

    PyQt 和 Tkinter 的比较 在本文中 xff0c 我将分享我自己使用两个 GUI 库 PyQt 和 Tkinter 的旅程和个人经验 我还对具有相同小部件的 Tkinter 和 PyQt GUI 进行了并排比较 本文比较了两个 P
  • Selenium 中的 XPath

    Selenium 中的 XPath 是什么 xff1f Selenium 中最常用的定位器之一 xff0c XPath xff08 也称为 XML 路径 xff09 xff0c 通过页面的 HTML 格式支持您的指南 使用 HTML DOM
  • Centos7 安装yum源

    一 安装wget的rpm包 xff1a 1 下载wget的rpm包 首先去 http mirrors 163 com centos 7 os x86 64 Packages 下找到wget的rpm包 xff0c 复制链接 xff0c 使用c
  • Redis开启远程连接

    1 开启远程连接 redis默认是不支持远程连接 xff0c 需要手动开启 xff0c 在redis conf文件中 xff0c 找到下方法代码 xff1a bind 127 0 0 1 1 这里只允许127 0 0 1登录 xff0c 注
  • NVIDIA NeMo 简介——教程和示例

    NVIDIA NeMo 是一个用于构建新的最先进对话式 AI 模型的工具包 NeMo 有自动语音识别 ASR 自然语言处理 NLP 和文本转语音 TTS 模型的单独集合 每个集合都包含预构建模块 xff0c 其中包含训练数据所需的一切 每个
  • 2010 Qt开发者大会参会总结

    参加了一天的会议该好好的总结一下 1 QML和Meego会在下一步成为重点 2 Qt和Meego在一段发展时期内会有一些过渡性的库和方案 3 Qt在下一个版本会有可能将模块分解开 4 QML的开发效率会很高 xff0c 也很炫 xff0c
  • 人工智能——你需要知道的一切

    什么是人工智能 xff1f 人工智能 一词是美国数学家和计算机科学家约翰 麦卡锡于 1956 年创造的 人工智能是机器像人类一样学习和工作的能力 人工智能的历史可以追溯到古代 机器展示基本人工智能的第一个记录示例是工程师 Wilhelm S
  • 什么是迭代开发

    移动和 Web 开发行业正在快速发展 xff0c 开发人员可以使用新的工具和方法来创建更好的应用程序 为取得成功 xff0c 企业和开发人员必须紧跟软件开发生命周期和技术的最新发展 软件开发生命周期帮助公司高效地交付高质量的产品并减少错误
  • 如何安全升级 TiDB

    作为一个快速成长的开源 NewSQL 数据库 xff0c TiDB经常发布新特性和改进 如果您是 TiDB 用户 xff0c 您可能会发现很难决定是否升级您的版本 您可能也想知道如何让您的升级之旅更安全 更顺畅 xff0c 甚至不被企业注意
  • 推流是什么,直播为什么要推流

    直播可以快速准确地传递现场信息 xff0c 给大家带去强烈的现场感 xff0c 越来越多的人通过网站和手机来观看直播 在这里 xff0c 我们将通过本文系统地向大家阐述直播中另一个重要的操作环节推流 在搜索引擎上有很多朋友咨询推流是什么 x
  • 科学计算与MATLAB语言课程笔记——专题〇 初识matlab

    一 matlab优势 不需要过多了解各种数值计算方法的具体细节和计算公式 xff0c 也不需要繁琐的底层编程 可以专注与实际问题的分析和设计 xff0c 大大地提高工作效率和质量 二 matlab语言的重要功能 matlab matrix
  • 程序员编程艺术第三十四~三十五章:格子取数问题,完美洗牌算法

    第三十四 三十五章 xff1a 格子取数 xff0c 完美洗牌算法 作者 xff1a July caopengcs 绿色夹克衫 致谢 xff1a 西芹 new xff0c 陈利人 xff0c Peiyush Jain xff0c 白石 xf
  • 机器学习面试150题:不只是考SVM xgboost 特征工程

    前言 本博客曾经在10 13年连续4年整理过各大公司数据结构和算法层面的笔试题 面试题 xff0c 与此同时 xff0c 2012年起 xff0c AI越发火热 xff0c 各大公司开始陆续招AI方面的人才 xff0c 很多同学也会从网上找
  • 通俗理解LDA主题模型

    通俗理解LDA主题模 0 前言 印象中 xff0c 最开始听说 LDA 这个名词 xff0c 是缘于rickjin在2013年3月写的一个LDA科普系列 xff0c 叫LDA数学八卦 xff0c 我当时一直想看来着 xff0c 记得还打印过
  • [汇总III]微软等公司数据结构+算法面试第1-80题[前80题首次集体亮相]

    整理 III 微软等公司数据结构 43 算法面试 第1 80题 汇总 首次一次性汇总 公布 由于这些题 xff0c 实在太火了 所以 xff0c 应广大网友建议要求 xff0c 在此把之前已整理公布的前80题 xff0c 现在 xff0c
  • 微软公司等数据结构+算法面试100题(第1-100题)全部出炉

    微软等公司数据结构 43 算法面试100题 第1 100题 首次完整亮相 作者 July 2010年12月6日 更新 xff1a 现今 xff0c 这100题的答案已经全部整理出来了 xff0c 微软面试100题2010年版全部答案集锦 x
  • 读完《大数据时代》的一点儿心得

    工作一段时间之后 xff0c 总喜欢读读书 xff0c 这是多年养成下来的一个习惯 读书使人避恶 xff0c 读书使人向善 xff0c 读书使人聪慧 xff0c 读书使人高尚 xff0c 我们都是聪明人 xff0c 对吧 xff1f 哈哈哈
  • 永久勘误:微软等面试100题答案V0.2版[第1-20题答案]

    微软等面试100题答案V0 2版部分答案精选 第1 20题 作者 July 何海涛等网友 开诚布公 xff0c 接受读者检验 本文 xff0c 是根据我之前上传的 xff0c 微软等面试100题 xff0c 的答案V0 2版 第1 20题答
  • 十二之续、快速排序算法的深入分析

    十二之续 快速排序算法的深入分析 作者 July 二零一一年二月二十七日 前言 一 快速排序最初的版本 二 Hoare版本的具体分析 三 Hoare变种版本 四 快速排序的优化版本 五 快速排序的深入分析 六 Hoare变种版本与优化后版本
  • 程序员编程艺术:第一章、左旋转字符串

    第一章 左旋转字符串 作者 xff1a July xff0c yansha caopengcs 时间 xff1a 二零一一年四月十四日 题目描述 xff1a 定义字符串的左旋转操作 xff1a 把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部 x