matlab读取realsense bag文件数据

2023-05-16

代码参考:https://dev.intelrealsense.com/docs/matlab-wrapper

本示例的功能:

matlab代码:给出bag文件路径,显示realsense相机型号、序列号、ID、RGB图像、D图像、点云以及RGB相机和D相机的内参等信息、基线长度。


clc;clear;close all;
%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 指定读取的bag路径
filename = 'E:\\data\\realsense_bag.bag';
%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% Make Config object to manage pipeline settings
cfg = realsense.config();
validateattributes(filename, {'char','string'}, {'scalartext', 'nonempty'}, '', 'filename', 1);
% Tell pipeline to stream from the given rosbag file
cfg.enable_device_from_file(filename)

% Make Pipeline object to manage streaming
pipe = realsense.pipeline();
% Start streaming from the rosbag with default settings
profile = pipe.start(cfg);

% Get frames. We discard the first couple to allow
% the camera time to settle
for i = 1:5
    fs = pipe.wait_for_frames();
end

% Stop streaming
pipe.stop();

%----显示彩色图、深度图、点云------------
%---------------------------------------
% show rgb img
rgb = fs.get_color_frame();
rgbwidth = rgb.get_width();
rgbheight = rgb.get_height();
rgbdata = rgb.get_data();
I = permute(reshape(rgbdata',[3,rgbwidth,rgbheight]),[3 2 1]);
figure;imshow(uint8(I));title('rgb image');
%---------------------------------------
% show depth img
depth = fs.get_depth_frame();
dwidth = depth.get_width();
dheight = depth.get_height();
units = depth.get_units();
depthdata = (reshape(depth.get_data(),dwidth,dheight))';
depthdata = double(depthdata)*units;
depthdata(depthdata>5.0)=0; % 超过5米的值置0
figure;imshow(depthdata,[]);title('depth image');colormap jet;colorbar;

% Make Colorizer object to prettify depth output
colorizer = realsense.colorizer();
% Colorize depth frame
color = colorizer.colorize(depth);
% Get actual data and convert into a format imshow can use
% (Color data arrives as [R, G, B, R, G, B, ...] vector)
data = color.get_data();
img = permute(reshape(data',[3,color.get_width(),color.get_height()]),[3 2 1]);
% Display image
figure;imshow(img);
title('Colorized depth frame');
%---------------------------------------
% show point cloud
pointcloud = realsense.pointcloud();
points = pointcloud.calculate(depth);

vertices = points.get_vertices();
X = vertices(:,1,1);
Y = vertices(:,2,1);
Z = vertices(:,3,1);

figure;
plot3(X,Y,Z,'.'); 
grid on
hold off;
view([45 30]);

xlim([-0.5 0.7])
ylim([-1 1])
zlim([1.2 1.7])

xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');

ptCloud = pointCloud(vertices);
figure;pcshow(ptCloud);colormap jet;
xlim([-0.5 0.7])
ylim([-1 1])
zlim([1.2 1.7])

xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');

%--------   打印相机信息  --------------
%---------------------------------------
% Get streaming device's name
dev = profile.get_device();
camera_name = dev.get_info(realsense.camera_info.name);
serial_number = dev.get_info(realsense.camera_info.serial_number);
product_id = dev.get_info(realsense.camera_info.product_id);
% 在命令行窗口显示相机信息
camera_name
serial_number
product_id

%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
bagfile = rosbag(filename);
AvailableTopics_D455 = bagfile.AvailableTopics; % 可从该变量查看所有相机信息

% realsense D455:
% sensor_0/Depth_0/: 深度相机
% sensor_0/Infrared_1/:左红外相机
% sensor_0/Infrared_2/:右红外相机
% sensor_1/Color_0: RGB相机
% device_0/sensor_2: IMU

%---------------------------------------
% 读RGB相机信息
Ccamera_info = select(bagfile,'Topic','device_0/sensor_1/Color_0/info/camera_info');
CCamInfo = readMessages(Ccamera_info);
Color_width  = CCamInfo{1}.Width; % 图像宽度
Color_height  = CCamInfo{1}.Height; % 图像高度
Color_Intr = reshape(CCamInfo{1}.K,3,3)'; % 相机内参

Transform_info = select(bagfile,'Topic','device_0/sensor_1/Color_0/tf/0');
tfInfo = readMessages(Transform_info);
color_tf = tfInfo{1,1}.Translation; % 相机位移

Image_info = select(bagfile,'Topic','device_0/sensor_1/Color_0/image/data');
img_Num = Image_info.NumMessages; % 帧数
imgInfo = readMessages(Image_info,5);% 获取第5帧的信息
img = imgInfo{1,1}.Data;
I = permute(reshape(img',[3,Color_width,Color_height]),[3 2 1]);
figure;imshow(I);title('Color Frame 5');
% 在命令行窗口显示RGB相机信息
Color_width
Color_height
Color_Intr
color_tf
img_Num

%---------------------------------------
% 读深度传感器信息
Dcamera_info = select(bagfile,'Topic','device_0/sensor_0/Depth_0/info/camera_info');
DCamInfo = readMessages(Dcamera_info);
Depth_width  = DCamInfo{1}.Width;
Depth_height  = DCamInfo{1}.Height;
Depth_Intr = reshape(DCamInfo{1}.K,3,3)';
DData_info = select(bagfile,'Topic','device_0/sensor_0/Depth_0/image/data');
Dimg_Num = DData_info.NumMessages; % 帧数
DimgInfo = readMessages(DData_info,5);% 获取第5帧的信息
depth = DimgInfo{1,1}.Data;% 注意:depth原是16位无符号整型,这里按uint8取出
% 在命令行窗口显示如下信息:
Depth_Intr
Depth_width
Depth_height

%---------------------------------------
% 读基线宽度
Baseline_info = select(bagfile,'Topic','device_0/sensor_0/option/Stereo_Baseline/value');
BaselineInfo = readMessages(Baseline_info);
baseline  = BaselineInfo{1,1}.Data;
% 在命令行窗口显示如下信息:
baseline

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

matlab读取realsense bag文件数据 的相关文章

  • 如何在 R 中导入 matlab 表

    我有一个matlab mat文件与表数据类型我想将其导入 R 中 我为此使用 readMat R 正在将其作为列表读取 之后有没有办法将列表转换为 R 中的数据帧或表格格式 当我使用as dataframe我收到以下错误 Error in
  • MATLAB 图像锐化 - 使用(1-高斯低通滤波器)的高斯高通滤波器

    我试图通过设计高斯高通滤波器来锐化图像 我想利用高通滤波器相当于单位矩阵减去低通滤波器的事实来做到这一点 所以我执行了以下操作 image imread Question3 Data Cats jpg read image H 1 fspe
  • 如何在 MATLAB 中创建带有分级标记颜色的散点图?

    我想在 MATLAB 中绘制一个简单的散点图 标记颜色从光谱的一端到另一端各不相同 例如红色 橙色 黄色 蓝色 紫色 我的数据比较了一段时间内河流的水量和水质 3 个简单的列 时间 水量 质量 我想绘制数量与质量的 x y 散点图 但颜色随
  • 数组中 2 个百分位之间的平均元素

    我有 2 个长度为 200 的向量 例如 A 和 B 然后我使用以下方法找到数组 A 的每第二个百分位数 A1 prctile A 1 2 100 1 这样A1是一个长度为50的数组 现在我想找到A1中每两个元素内的A元素的平均值 即A的第
  • Matlab 中 interp2 的类似 OpenCV Api

    有没有类似的功能 其工作原理与 interp2 x y frame z xd yd linear 0 在 OpenCV 中 功能cv remap 几乎可以满足您的要求 请参阅文档here http docs opencv org modul
  • 将 Android 应用程序与服务器上的 Matlab 应用程序连接

    我正在 Android 上开发一个应用程序 它将获取图像输入 并将该输入传递到安装 MATLAB 应用程序的服务器 MATLAB 应用程序将计算结果并将其返回到该 Android 应用程序 我想知道我可以使用哪个服务器 如何将 MATLAB
  • MATLAB 在 MATLAB 7.10.0 学生版中似乎找不到 csaps()

    我有一些代码使用csaps Matlab的三次平滑样条拟合函数 http www mathworks com help toolbox curvefit csaps html我想将其提供给使用 MATLAB 7 10 0 R2010a 的学
  • 如何建立数据流挖掘的滑动窗口模型?

    我们遇到的情况是 流 来自传感器的数据或服务器上的点击流数据 采用滑动窗口算法 我们必须将最后 例如 500 个数据样本存储在内存中 然后 这些样本用于创建直方图 聚合并捕获有关输入数据流中异常的信息 请告诉我如何制作这样的滑动窗 如果您询
  • 使用 java 执行 Matlab 函数

    我正在编写一个应用程序 它使用 matlab 进行图像处理 然后使用 Java 接口显示结果 由于某些原因 我必须同时使用 Java 和 Matlab 如何在java中使用matlab函数 如何创建和访问界面 MATLAB控制 http m
  • 将 3d 矩阵重塑为 2d 矩阵

    我有一个 3d 矩阵 n by m by t 在 MATLAB 中表示n by m一段时间内网格中的测量值 我想要一个二维矩阵 其中空间信息消失了 只有n m随着时间的推移测量t剩下 即 n m by t 我怎样才能做到这一点 你需要命令r
  • opencv中矩阵的超快中值(与matlab一样快)

    我正在 openCV 中编写一些代码 想要找到一个非常大的矩阵数组 单通道灰度 浮点数 的中值 我尝试了几种方法 例如对数组进行排序 使用 std sort 和选择中间条目 但与 matlab 中的中值函数相比 它非常慢 准确地说 在 ma
  • 将组合字符串和数字输入的元胞数组写入文本文件

    考虑以下 DateTime 2007 01 01 00 00 2007 02 01 00 00 2007 03 01 00 00 Headers Datetime Data Dat 100 200 300 Data DateTime num
  • 在 MATLAB 中用两个值替换向量值

    我必须创建一个以向量作为输入的函数v和三个标量a b and c 该函数替换了的每个元素v等于a有一个二元素数组 b c 例如 给定v 1 2 3 4 and a 2 b 5 c 5 输出将是 out 1 5 5 3 4 我的第一次尝试是尝
  • 同时重新排序和旋转图像的高效方法

    为了快速加载 jpeg 我为turbojpeg 实现了一个 mex wrapper 以有效地将 大 jpeg 读入 MATLAB 对于 4000x3000px 的图像 实际解码只需要大约 120 毫秒 而不是 5 毫秒 然而 像素顺序是 R
  • python 正弦和余弦精度

    如何提高Python正弦和余弦精度 例如 我想使用以下代码 只需计算随机复向量 x 的 y cos acos x import numpy as np N 100000 x np zeros N 1j np zeros N for k in
  • 在 MATLAB 中定义其他中缀运算符

    有没有办法在 MATLAB 中定义额外的中缀运算符 具体来说 我想定义两个中缀运算符 gt and lt gt 这些符号是理想的 但如果需要 它可以是单个字符 它调用函数implies and iff以同样的方式 calls and and
  • Matlab Solve():未给出所有解决方案

    我试图找到两条曲线的交点 syms x y g x 20 exp x 30 3 5 1 sol x sol y solve x 22 3097 2 y 16 2497 2 25 y g x x y Real true 它只提供一种解决方案
  • 从 Java 运行 MATLAB 函数

    我在 MATLAB 中有一个 m 文件 我想从 Java 调用该文件 并以字符串或 Java 中的任何形式获取解决方案 这听起来很简单 但由于某种原因我无法让它发挥作用 我试过这个 matlab nosplash wait nodeskto
  • 从 imread 返回的 ndims

    我正在从文件夹中选取图像 尺寸为128 128 为此 我使用以下代码行 FileName PathName uigetfile jpg Select the Cover Image file fullfile PathName FileNa
  • MATLAB - GUI 和 OPC 服务器

    我想在 MATLAB 中设计一个图形用户界面 可以使用 MATLAB 的过程控制对象链接和嵌入 OPC 工具箱连续读取数据 我怎样才能实现这个 我已经设计了图形用户界面 但我无法将数据读入图形用户界面 就这样做 type opctoolMA

随机推荐

  • ZooKeeper 报错 ERROR [main:ZooKeeperServerMain@64] 的解决办法

    myid span class hljs type ERROR span main span class hljs type ZooKeeperServerMain span 64 span class hljs number 64 spa
  • Ubuntu14.04下安装cmake 3.9.6

    简述 xff1a CMake是一个跨平台 的编译自动配置 工具 xff0c 它使用一个名为CMakeLists txt 的文件来描述构建过程 xff0c 可以产生标准的构建文件 它可以用简单的语句来描述所有平台的安装 编译过程 它能够输出各
  • 二维数组功能测试,超详细

    include lt stdio h gt int main char buf 2 5 61 39 a 39 39 b 39 39 c 39 39 d 39 39 e 39 39 f 39 39 g 39 39 h 39 39 i 39 3
  • Cmake知识----编写CMakeLists.txt文件编译C/C++程序

    简述 xff1a CMake是一个跨平台的安装 编译 工具 可以用简单的语句来描述所有平台的安装 编译过程 他能够输出各种各样的makefile或者project文件 能测试编译器所支持的C 43 43 特性 类似UNIX下的automak
  • 知识点总结:Java核心技术(卷1)

    Java核心技术 xff08 卷1 xff09 一 基础概念 1 1 基本程序设计结构 1 1 数据类型 1 1 1 数值类型 1 从java7开始 xff0c 加上前缀0b或0B就可以写二进制 xff1b 2 指数的表示 十进制中以10为
  • 单片机-控制-直流电机-基于L9110S-、L298N、TB6612FNG驱动

    直流电机 xff08 direct current machine xff09 能将直流电能转换成机械能 xff08 直流电动机 xff09 或将机械能转换成直流电能 xff08 直流发电机 xff09 的旋转电机 它是能实现直流电能和机械
  • 【一文弄懂】张正友标定法-完整学习笔记-从原理到实战

    张正友标定法 完整学习笔记 从原理到实战 文章目录 张正友标定法 完整学习笔记 从原理到实战 xff08 零 xff09 前言 xff1a 1 为什么需要标定 xff1f 2 相机标定的已知条件和待求解是什么 xff1f 标定前的已知条件
  • realsense ——SR300 相机使用小记

    环境搭建相关的参考资料挺多的 xff0c 这里就不多说了 这里记一些相关的api 算了 xff0c 还是给出自己的配置记录吧https blog csdn net hehehetanchaow article details 1057958
  • kubeadm安装部署Kubernetes(k8s)与部署 Dashboard web_UI(附Kubernetes安装脚本)

    前言 Kubernetes作为容器编排工具 xff0c 简化容器管理 xff0c 提升工作效率而颇受青睐 很多新手部署Kubernetes由于 科学上网 问题举步维艰 xff0c 本文以实战经验详解kubeadm不用 科学上网 部署Kube
  • 开源飞控资料

    四轴开源资料 http merafour blog 163 com blog m 61 0 amp t 61 1 amp c 61 fks 08406908208008307008408308409508608708806608408408
  • 深度学习视频数据集(动作识别):UCF-101

    UCF 101 官网 xff1a https www crcv ucf edu research data sets ucf101 网盘 xff1a 链接 xff1a https pan baidu com s 1RsJuykWyUlQ4
  • 视频分析模型(行为识别):C3D

    C3D 文章目录 C3D1 简介1 1 背景1 2 C3D特点1 3 视频描述符1 4 C3D的结果 2 架构2 1 工作流程2 2 网络结构2 3 3D卷积和池化2 4 kernel 的时间深度 3 可视化3 1 特征图3 2 特征嵌入
  • OpenCV下车牌定位算法实现代码 (二)

    前面介绍了用OpenCV的squares实例定位车牌的算法 xff0c 效果不是很理想 车牌定位的方法有很多种 xff0c 这里我们从汽车图像的纹理特征入手 xff0c 找出车牌不同于背景的特征是车牌定位的关键 观察多幅汽车图片我们会发现车
  • 旷视张祥雨:神经网络架构设计新思路

    点击上方 CVer xff0c 选择加 34 星标 34 置顶 重磅干货 xff0c 第一时间送达 本文转载自 xff1a AI科技评论 作者 蒋宝尚 编辑 青暮 深度学习模型在很多任务上都取得了不错的效果 xff0c 但调参却是一项非常痛
  • 发现三本不错的讲解数据存储的书

    研究数据存储 xff0c 没有很多现成的东西 xff0c 但是可以参考数据库系统的存储实现的内容 xff0c 发现三本书 xff0c 觉得值得一读 数据库系统全书 http www china pub com computers commo
  • Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, 4

    处理Failed to get convolution algorithm This is probably because cuDNN failed to initialize so try looking to see if a war
  • 字符型设备驱动程序--gpio 驱动实例

    概述 xff1a 字符设备驱动程序 xff1a 是按照字符设备要求完成的由操作系统调用的代码 重点理解以下内容 1 驱动是写给操作系统的代码 xff0c 它不是直接给用户层程序调用的 xff0c 而是给系统调用的 2 所以驱动要向系统注册
  • 协议栈

    协议栈 协议栈是指网络中各层协议的总和 xff0c 其形象的反映了一个网络中数据传输的过程 xff1a 由上层协议到底层协议 xff0c 再由底层协议到上层协议 使用最广泛的是英特网协议栈 xff0c 由上到下的协议分别是 xff1a 应用
  • 再见2011,你好,2012。

    不会写文章 xff0c 这个算是对自己的一个总结吧 xff0c 毕业一年半了 xff0c 从事嵌入式也有一年半了 xff0c 总觉得自己连入门都谈不上 xff0c 整天都看上去很忙 xff0c 有时候确实有一大堆的事情要做 xff0c 但是
  • matlab读取realsense bag文件数据

    代码参考 xff1a https dev intelrealsense com docs matlab wrapper 本示例的功能 xff1a matlab代码 xff1a 给出bag文件路径 xff0c 显示realsense相机型号